NSC2015互聯網巨頭上演“大數據”安全對決
責編：penggao ｜2015-07-16 12:32:45提起海量用戶和數據，人們自然就想到了國內的BAT。在大數據崛起的年代，三大互聯網巨頭也在緊鑼密鼓的謀劃數據“金庫”的挖掘和利用。2015年7月1日，在賽可達實驗室主辦的中國網絡安全大會上，騰訊、阿里巴巴、百度各自祭出了自己的“大數據”實力，可謂是上演了一場轟轟烈烈的“大數據”安全巔峰對決。
中國網絡安全大會
騰訊–未來一切都是大數據
騰訊副總裁馬斌演講中分享到，現實生活中每個人的身份ID、信息會以數據的形式映射到虛擬網絡空間中，現實生活世界與虛擬網絡空間的連接將是時時刻刻、無時不在的，基于此騰訊提出了“連接一切”的理念。
騰訊副總裁馬斌
經過16年的發展，騰訊擁有超過5.5億月活微信用戶，上億用戶的產品平臺已經超過5個，架構在基于“連接一切”的平臺上，騰訊把人與人的連接完成了。而海量的用戶和產品接入，帶來的是海量的信息，所有信息連接、處理構成了大數據的基礎，未來一切都是大數據。馬斌指出，在“連接一切”、“一切都是大數據”的境況中，安全已經像水滲透到我們生活的方方面面，連接安全、應用安全、信息安全、設備安全…，每一個安全的觸點和節點都要防護好、做好布局。
馬斌表示，在16年“大數據”基礎之上，騰訊已經構建起一個整合的平臺，聯合各方打造安全生態鏈閉環，構建“端+云+入口”的防護體系，通過動態監測掃描，保護用戶安全、服務安全，做好用戶和服務的數據處理節點的安全基礎架構，并開放騰訊安全云庫等。
阿里巴巴–大數據分析運維云安全
與騰訊海量的用戶和數據相比，阿里巴巴也毫不遜色，支撐起淘寶8億用戶以及 “雙十一”、600億元日成交額的背后是阿里云系統。阿里巴巴集團安全部技術專家王小東分享了阿里云系統的幾點優勢：1、“盤古”分布式文件系統，可以實現三副本的保存，實現數據高可用性，里面會有很好的節能性；2、“伏羲”解決云計算環境中成千上萬臺計算機的任務調度，在100pb排序算法當中“應該比世界最快的能快大概500秒左右”；3、“女媧”實現云環境自動診斷、修復等。
阿里巴巴集團安全部技術專家王小東
據了解，現在很多企業都做安全管理平臺，收集到很多安全日志、安全數據，但是能夠保存多久？日志量越大、收集的越多，保存的周期會有很大的挑戰。數據收集起來，怎么去分析？怎么找到真正的問題？王小東認為應該用大數據的問題解決現有的安全問題。
阿里云態勢感知安全管理將大數據技術應用到云平臺之上，能夠檢測多維度日志并進行關聯分析，去分析現在的網絡狀態是什么樣的。對云平臺上所有的網絡流量結合安全日志，利用大數據分析平臺做安全運算，可以計算云平臺存在什么樣的問題，目前阿里巴巴已經能夠利用大數據分析平臺抓云備、抓僵尸網絡，
王小東表示阿里大數據分析平臺（ODPS）是獨一無二的，可以做到整體跨機房的調動，對任務管理、授權、權限都有非常詳細的設計。另外，ODPS還做了很多安全機制，數據放在ODPS里去分析，計算出結果才可以輸出，不會出現數據丟失、拖走的風險。
百度–我們天然是做數據的
百度首席移動安全專家姜向前在談及移動安全時認為，對于大部分開發者來講，做風險數據的監控門檻非常高。得益于大數據的優勢，百度挖掘了大量的安全數據，并且已經開始把這些數據開放給開發者、分享給行業用戶，包括風險數據的提示，偽基站信息、詐騙短信、詐騙號碼等防詐騙能力，反病毒能力等。
百度首席移動安全專家姜向前
在移動安全領域，百度倡導的是智能化、全球化。所謂的“智能化”，即通過大數據和人工智能去做深度病毒檢測，“全球化”是從全球化視野去做全球化的預警、感知和及時查殺，還有“開放化”，百度會把安全能力開放給行業客戶，和行業客戶一起去抵御現在所面臨的所有安全風險。
百度云安全部首席安全架構師云朋也指出，當前數據已經達到了PB級，這就要求系統的數據處理能力要很強。尤其現在黑客攻擊猖獗，攻擊手段也不斷提升，在遇到封堵時，可以很快改變攻擊策略和方法，這個時候需要系統具備大數據處理能力，大數據這個東西百度不缺，百度天然就是做數據的。
百度云安全部首席安全架構師云朋
經過多年的積累，百度云安全對泛化、規則、人機識別等有特別多的檢測模型，加上龐大的IP庫，可以對數據進行智能威脅檢測。通過大數據分析計算，管理人員就可以知道在哪個時間節點、哪個網站更容易被哪些區域機房的流量攻擊，利用智能威脅防御系統就能提前預留相應的流量放到這個節點，當節點受到預期的攻擊時，防御系統會迅速進行反應，這就是用大數據的能力去構建智能的威脅。