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如果人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過訓(xùn)練來識別人臉，同樣也可以被訓(xùn)練來識別潛在的惡意代碼。以色列公司Deep Insinct表示，該公司正在開發(fā)一種深層學(xué)習(xí)防病毒軟件，發(fā)現(xiàn)新惡意軟件的精度比目前最好的殺毒軟件也要高出20％。該公司給出的數(shù)據(jù)未經(jīng)核實(shí)。但此 說法也不是全然沒有依據(jù)：微軟和Invincea的研究人員都曾發(fā)表論文證實(shí)深度學(xué)習(xí)在監(jiān)測惡意軟件方面的潛力。一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)庫沒有被更新的情況 下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)殺毒軟件發(fā)現(xiàn)了95％的新惡意軟件。

殺 毒軟件是一項(xiàng)偉大的發(fā)明，但無論哪種殺毒軟件都有一個(gè)先天缺陷：它們只能殺死那些已知的電腦病毒。這給了攻擊者一個(gè)機(jī)會窗口，每次他們更改自己的 代碼產(chǎn)生新的病毒變種時(shí)，用戶電腦的殺毒軟件將束手無策。直到殺毒軟件發(fā)布新的反病毒代碼并更新到最新版本才可再次產(chǎn)生作用。不過這一切可能即將改變，有 了這種深層學(xué)習(xí)算法，可以自動地辨別新的惡意代碼，無需數(shù)據(jù)庫更新。

像其他的深層學(xué)習(xí)項(xiàng)目一樣，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)殺毒軟件尚處于早期研究階段。但如果研制成功的話，它可能徹底改變未來反病毒軟件的游戲規(guī)則。