5月6日,第八期魅族技術開放日“數據洞察”在成都舉行,本期開放日由魅族科技和麥思博(msup)有限公司聯合主辦,來自魅族、平安科技、九鼎瑞信、大眼科技等企業的5位技術專家就大數據技術發展與應用展開分享。
活動現場,200名大數據技術開發從業者齊聚一堂,魅族技術品牌負責人石松表示,大數據成為軟件研發行業的一大熱點,魅族在業務實踐中積累了海量的數據,并在移動手機端的大數據技術可應用方面取得了一些成績,魅族以開放交流的心態與行業共享經驗。此外魅族會繼續在深圳、廣州、北京等城市舉辦開放日活動。
這是麥思博(msup)有限公司與魅族聯合主辦的第5期開放日活動,msup是一家專注軟件研發企業快速成長的公司,成立10年來,為2000多家合作企業提供研發技術培訓服務。msup市場總監sissi介紹到,msup最有代表性的是TOP100全球軟件案例研究峰會和MPD工作坊兩大系列產品,其中MPD以3小時工作坊的形式現場分享和演練1個技術專題,5月20-21日在上海將召開第34屆MPD工作坊。
移動大數據應用分享報告
九鼎瑞信大數據業務市場總監姚曉明
開放日的首場分享嘉賓是九鼎瑞信大數據業務市場總監姚曉明,他以《移動大數據應用分享報告》為主題,介紹了運營商數據全面、海量、真實、可持續的特點。位置信息和上網行為偏好是運營商大數據的代表性特點,通過數據解析,能夠對每個用戶形成全面的用戶畫像,包括性格、年齡、消費能力、行為偏好等方面。
在分享中,姚曉明總監以用戶換機品牌、汽車網站使用用戶分析、熱點區域人流量監測分析等3個案例解讀運營商大數據的能力及應用方向,運營商可以在保護用戶隱私的前提下,做一些大數據應用的嘗試性探索,在商業營銷、社會輿情監控、旅游、交通等方面實現大數據應用。
魅族大數據流平臺實踐
魅族數據架構師沈輝煌
魅族大數據的流平臺系統擁有自設計的采集SDK,自設計支持多種數據源采集的Agent組件,還結合了Flume、Spark、Metaq、Storm、Kafka、Hadoop等技術組件。魅族數據架構師沈輝煌就魅族流平臺對大量數據的采集、實時計算、系統分析方法,全球多機房數據采集等問題進行講解。
沈輝煌首先對魅族大數據平臺進行整體介紹,流平臺是魅族大數據平臺的重要部分,包括數據采集、數據處理、數據存儲、數據計算等模塊,流平臺為大數據提供了強大的支撐能力。
隨后他詳細介紹了魅族大數據流平臺的架構、設計方式、常用組建、核心技術框架等方面的內容,還原魅族大數據平臺的搭建過程及遇到的問題。
金融大數據與人工智能實踐
平安科技大數據高級產品總監王健宗
平安科技大數據高級產品總監王健宗對大數據和人工智能在金融領域的實踐進行分享。王健宗介紹到,目前一些證券公司開始引入相關的人工智能產品,由機器代替理財師幫助客戶進行投資。
王健宗以人工智能的發展為主線,介紹人工智能技術現狀及應用方式,結合平安科技的“平安腦”產品,講解深度學習的技術要點和發展方向。通過實際案例和應用場景與在場聽眾一起探討金融大數據的顛覆和創新,并重點介紹大數據和人工智能在風險評估、反欺詐、推薦和征信等金融行業的應用與實踐。
魅族大數據用戶洞察平臺
魅族數據架構師黃振賢
魅族UIP(用戶洞察平臺)通過對三方受眾數據的匯聚、清洗、智能運算,構建了龐大的精準人群數據中心,提供豐富的用戶畫像數據以及實時場景識別能力。黃振賢介紹了魅族用戶洞察平臺的功能和架構,還原建設過程中遇到的技術難點和解決方式。
黃振賢以用戶洞察平臺的目標定位為出發點,綜合技術與業務需求的考量進行架構設計。用戶洞察平臺的功能包括人群管理、人群洞察分析、自定義標簽、人群擴展、畫像查詢服務等。
在分享中,黃振賢介紹了畫像標簽的生成、底層存儲以及平臺功能。對整體功能、架構、下游平臺對接等方面進行詳細講解,幫助現場學員建立整體知識框架。
大數據平臺架構技術選型與場景運用
大眼科技CTO張逸
開放日分享的最后一課由大眼科技CTO張逸分享,張逸將大數據的工作角色分為三種類型,包括業務相關、數據科學相關和數據工程。大數據平臺偏向于工程方面,大數據平臺一般包括數據源、數據采集、數據存儲、數據分析等方面。
張逸從數據來源、數據源結構、數據變化程度和數據規模等4個維度對數據源進行分類,數據源分類維度的不同決定最后的技術選型。張逸對數據源分類的定義及選型方式進行詳細講解,最終聯系到大數據的應用場景,讓數據應用方式更加直觀。
以上為第八期魅族技術開放日分享內容的簡要介紹。