百分點獲公安行業“最佳大數據解決方案”
責編：gltian ｜2018-05-18 13:03:335月17日，在“首屆中國警務信息化建設成果”研討會上，百分點憑借在公安行業的技術創新和大數據分析能力，在由人民公安報社、中國警察網聯合國家移動信息產業技術創新聯盟組織的評選中，經過初審、復審和專家評審后推薦，在眾多評選方案中脫穎而出，榮獲“最佳大數據解決方案”。
動態知識圖譜，在數據世界重構和分析現實世界
公安行業經過近二十年的信息化快速發展，積累的數據質量參差不齊。這已成公安最為頭疼的難題。
如何對“海量數據”進行分析，快速挖掘數據價值，轉化為現實戰斗力，從而實現對犯罪行為早發現、早識別、早打擊？
百分點技術副總裁兼首席架構師劉譯璟表示，在現實中，當面對海量多源異構數據時，我們的業務分析人員并不都具備數據技術處理能力，動態知識圖譜為分析人員提供了一種實現知識抽取和知識融合的技術工具，將數據快速轉變為業務知識，讓數據表示盡量接近于現實世界。即百分點“公安數據雙胞胎”：將現實世界構建到數學模型中，使技術化的數據轉變為業務知識，并在對世界描述的模型中形成數據閉環，最終解決實際問題。
這也是百分點經過多年新技術的探索和積累，所形成的一套基于人工智能、云計算和大數據技術的安全分析方法論。
但現實世界紛繁復雜而且千變萬化，如何解決？百分點以獨創動態知識圖譜技術構建“實體-時空”的映射關系。
值得注意的是，百分點動態知識圖譜的優勢，集中表現為動態的數據融合、靈活的數據建模和實時的知識進化。
與此同時，通過機器智能將頂尖專家知識沉淀在業務算法模型中，讓機器通過對數據世界中的現象分析處理并執行一些推理和歸納。
因此，此次的獲獎方案“某省公安廳刑偵引導式偵查”，便是應用大數據和人工智能等新一代信息技術，以百分點在業內領先創新的“動態知識圖譜”技術為核心，幫助客戶建立公安大數據標準體系，將刑偵干警的多年破案經驗，沉淀轉換為多種實戰應用數據模型并不斷自動優化，形成案件分析研判的“智慧大腦”。
當發生新的案件信息時，系統將展開智能分析，自動匹配與以往案件匹配信息，構建案件識別和偵破支持的關鍵線索，引導干警進行偵查分析，提高案件偵查效率。
DEEPFINDER，助力公安智能決策
實際上，2014年百分點就推出了知識圖譜產品，緊接著在2015年推出知識圖譜引擎，成為國內最早將知識圖譜應用于行業業務的企業之一。在公共安全領域，百分點提供的智能安全分析系統DEEPFINDER，為公安機關構建一套“大數據+AI”系統平臺，為公安機關和政府執法部門高效全面的整合數據、分析數據、運用數據，最大限度從海量的數據資源中挖掘內在價值，提供強大的技術和工具支持。
百分點高級副總裁高體偉表示，大數據時代，公安機關面臨智慧警務轉型的關鍵節點和轉折時期，大數據和人工智能技術，提升了公安工作效率，改變了公安工作模式，包括風險防控從被動響應向主動預防轉變，指揮決策從經驗驅動向數據驅動轉變，偵查破案從循跡追蹤向精準發力轉變，安全治理從人力密集向科技集約轉變。百分點基于多年行業沉淀的大數據和AI產品和技術，可以為公安大數據應用和智慧警務建設，提供強有力的產品和技術支持。
DEEPFINDER以“動態知識圖譜”為核心，應用大數據、機器學習、人工智能等技術，實現對公共安全領域的多源異構數據的同構融合，將技術化數據轉變為業務知識，進行靈活彈性數據建模，自動構建“實體-時空”映射關系，將現實世界中的“人、物、組織、時空、虛擬標識”映射到數字世界中，并構建他們之間的關聯關系，幫助公安機關實現以數據為關鍵要素的數字偵查，用數據還原現實世界。
研討會上，百分點公共安全行業解決方案高級總監王金山介紹了百分點在公安行業的實戰成果。
比如為某市公安機關搭建的基于大數據+AI的“人員動態管控”解決方案，通過找出可疑人員、可疑車輛、可疑手機的關聯關系，實現對本地可疑人員以及日常工作中認為有必要關注其行動軌跡人員的動態掌控，實現對人、車、群體多源軌跡追蹤。通過實時出境測距模型，洞察某類人員行為軌跡，依托風險模型計算風險積分進行風險趨勢預警，發現可疑人員軌跡提前預警，幫助公安機關做到“行能報警、動知軌跡、走明去向、全程掌控”。
目前，百分點基于多年在各行業沉淀出技術和解決方案基礎上，結合公安部、公安大學、一線資深警務人員等專家業務經驗，將大量公安行業中的案件偵破經驗沉淀構建為近千種戰法應用模型，形成海外國家級和國內近百家公安客戶實戰磨練沉淀的大數據+AI技術的智慧警務解決方案。
不僅為公安機關提供便捷的數據管理、高效的數據治理和深度的數據挖掘，實現風險隱患的敏銳感知和精確預警，還能為公安機關提供案件偵查和案件分析，對各類違法犯罪活動精準打擊，提升社會綜合治理管理水平。