2018 DAMS中國數據資產管理峰會圓滿落幕
責編：gltian ｜2018-07-13 16:20:54
7月6日，2018 DAMS中國數據資產管理峰會在上海隆重開幕！一年不見，甚是想念，為了能與新老朋友們歡聚今朝，第四屆DAMS攜手產學研資深技術專家，經過一年的精心準備獻上了一場誠意拳拳的干貨盛宴。那些值得細細回味的、或者還沒來得及消化的、又或是沒能到場品嘗的精華內容，讓我們馬上精彩回放！
主會場精華
新炬網絡董事/副總經理程永新——
數據資產管理“五星模型”與企業級實踐
數據資產管理=“數據管理+數據治理+數據資產化”的管理過程！——作為開場嘉賓，程永新老師以數據資產管理的定義為引，拉開了峰會的序幕。凝聚新炬網絡十余年企業市場服務經驗、歷時五年企業級數據資產管理實踐迭代更新了第四版數據資產管理“AIGOV五星模型”。
模型包含數據架構策略、數據集成共享、數據治理、數據運營管理、數據增值應用五大管理域共13個能力項，已成功應用于電信、金融、教育、制造、電力等行業。理論結合實踐，程永新老師對五星模型展開逐一剖析，讓參會者對數據資產管理有了多維度、深層次、更具落地性的理解和借鑒。
復旦大學數字與移動治理實驗室主任鄭磊——
政府數據共享、開放與治理
專程從國外趕回來的鄭磊老師帶來了《政府數據共享、開放與治理》的分享。這類主題看似離我們遙遠，但聽了內容后卻很受啟發。對于政府數據的采集和公開，確實是一項浩大的工程，對于數據質量的把控就是一把行之有效的標尺。其中，“什么是開放數據”這個問題讓人尤其深刻，其實信息查詢、統計報告、服務應用、可視化等都不叫開放數據，開放應該是一種更加標準的形式，比如數據訪問接口等。
中國電信甜橙金融大數據部副總經理張光勝——
甜橙金融數據資產管理實踐之路
同樣是數據資產管理的話題，張光勝老師除了詳細介紹甜橙金融數據資產管理體系建設、治理理念、數據資產價值提升舉措之外，更強調數據資產的安全保障，列出了安全體系建設的關鍵節點措施，并結合甜橙欺詐盾核心模型的實踐案例，把數據安全有效落到了實處。
餓了么高級總監史海峰——
從0到1創新項目架構取舍之道
史海峰老師分享的內容相對輕松和開放，他舉了他們主導的一個項目為例，通過抽調成員組成臨時團隊，啟用項目管理看板，使用小黑屋的模式，開發周期僅用了6天就上線了第一個版本，在此過程中積累了大量實踐經驗，從最開始蠻荒式實現到后期逐步建設完善供應鏈系統，讓人聽了躍躍欲試。
AIOps & 大數據專場精華
騰訊運維總監聶鑫——
騰訊最新AIOps落地實戰
對于運維來說，最理想的工作方式就是咖啡運維了，誰都希望喝著咖啡（喝茶也行）就能對工作運籌帷幄。因此，聶鑫老師分享的騰訊織云監控體系相關內容引起了大家高昂的興趣。其中，他們內部總結出的一個名為DLP的業務生死指標并以此優化已有監控的方式，讓大家受益匪淺。
輕維軟件總經理宋輝——
傳統企業AIOps的落地與未來發展
繼續關于AIOps的話題，宋輝老師從解讀Gartner發布的AIOps平臺市場指南為切入點，結合輕維軟件在數據采集與存儲、智能決策與告警、健康度模型、智能基線與異常檢測等多方面的實踐經驗，得出AIOps落地需要依托數據、關系、算法這三要素的觀點，并詳細列出了傳統企業AIOps能力構建路徑的三大階段及每個階段的相關建設與舉措，獲得了極大關注。
潤乾軟件創始人蔣步星——
解決人工智能中的“人工”
目前，大家對人工智能的注意力更多是在“智能”上，很少關注“人工”。因為有了人工智能系統之后，看起來一切都能自動化了。但這份智能的背后還有著大量的“人工”，有相當多自動化程度很低甚至完全不能自動化的事情造成大量時間和金錢成本。因此，蔣步星老師另辟蹊徑，和大家討論如何利用軟件產品減少甚至消滅這些“人工”，大幅提高人工智能項目的實施效率，甚至改變應用模式。
天天拍車運維總監李強——
運維人職業生涯發展與軟硬技能提升
李強老師以《運維人職業生涯發展與軟硬件技能提升》為題，分析了不同工作年限的運維工程師的成長煩惱，并給出了硬實力和軟實力兩方面的提升建議。他強調，只有深入到工作中，你才會有價值，以keepalive的切換為例，檢測異常在10毫秒以內，切換2毫秒，這是我們對于技術的一個標準和追求。所以反思我們的工作，真的需要更多的思考和改進。
奇虎360數據中心技術總監徐皓——
360大數據中心平臺演進與實踐
據徐皓老師介紹，360數據中心在很長一段時間是公司產品線的數據分析支撐部門，至于如何從數據分析人力支撐部門逐漸轉變成數據分析平臺提供方，以及在這個過程中遇到的挑戰和解決方案，徐皓老師以平臺演進過程逐一揭開大家的疑惑與關注。
唯品會高級經理王新春——
唯品會實時計算平臺的演進之路
王新春老師為大家講述了唯品會在實時計算平臺建設上痛并快樂的經歷，以及如何突破開發復雜度與技術難度的寶貴經驗。他還指出，未來實時平臺的發展方向將是朝實現豐富實時基礎數據、統一計算資源、新開發框架、效率提升、統一數據源等功能為目標步步邁進。
Fintech金融科技專場精華
中國銀聯運維總架構師任明——
云計算/開源時代的技術管理變化
任明老師主要從公司戰略與市場變化的大背景出發，與大家回顧了銀聯隨之演進而來的技術變化、運維發展以及模式變化。隨后重點提及到技術管理這一話題，并特別指出產品經理制的操作方式和意義所在。
JFrog中國區總經理George Hurn-Maloney——
數據驅動DevOps和安全的碰撞：傳統行業DevSecOps的實踐
與普遍的DevOps介紹不同，George本次將DevOps與安全兩者結合起來，具體談了如何確保線上應用沒有漏洞、若有漏洞如何得知其影響范圍這兩大關鍵問題，更以國內外三家金融機構的部署案例來加深大家的理解。
京東金融數據研發負責人張亮——
從Sharding-JDBC到Sharding-Sphere，數據架構的云化之路
張亮老師目前正帶領團隊構建起由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar組成的Sharding Sphere開源分布式數據庫中間件生態圈，因此他在本次分享中詳細介紹了其數據分片、分布式事務、數據庫治理的三大核心功能，以及Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、混合部署的三大架構模型。
PingCAP金融行業首席架構師余軍——
TiDB，新一代分布式關系數據庫金融行業創新實踐
余軍老師從TiDB的技術架構以及其在金融行業典型業務場景中的實踐應用，分析了其相對適合金融行業的原因：分布式SQL數據庫、具有強一致性，分布式事務；容量和性能橫向彈性擴展強；具有高可用高可靠性架構，無單點；開源，透明，可控。
光大銀行資深數據架構師王磊——
銀行業圖數據庫分析、選型與實踐
在銀行業中，圖數據庫于某些應用場景發揮著獨特的作用。它具有優秀的查詢性能、靈活的數據建模能力及基于圖算法提供的強大分析能力，易于理解，更加便捷。王磊老師介紹了JanusGraph(Titan)、Neo4j等主流圖數據庫的架構及選型建議，并對圖數據庫在光大銀行的實踐和系統架構設計做了詳細解析。
中國工商銀行數據中心技術經理黃菡旸——
工商銀行PaaS平臺的建設與演進
從2015年到2017年，從服務云/產品云到PaaS 1.0再到PaaS 2.0，黃菡旸對工商銀行PaaS平臺的引入、演進及其中的技術要點進行了詳細介紹，最后列舉出平臺的轉型過程和價值，與傳統環境相比各項指標都有了極大提升。
中國工商銀行數據中心技術經理王輝——
工商銀行IaaS云建設的研究與實踐
接過黃菡旸老師的話柄，王輝老師的分享則圍繞工商銀行IaaS平臺展開。他指出，為了提升基礎設施資源的使用效率，實現按需使用的自助服務、負載感知的自動彈性擴縮，他們對云管理平臺慎重對比后選擇了IaaS方案，更詳細講述了他們的建設思路。
衷心感謝所有專家老師和臺前幕后工作人員，也衷心感謝一眾合作單位和支持媒體對2018 DAMS中國數據資產管理峰會的傾情相助！接下來，由DBAplus社群主辦的2018 Gdevops全球敏捷運維峰會還將于9月和11月在北京、廣州陸續舉辦，期待與大家再次相會！
指導單位：上海市經濟和信息化委員會
主辦單位：上海市云計算產業促進中心、DBAplus社群
聯合主辦：新炬網絡
贊助單位：AWS、騰訊云、IBM、輕維軟件、JFrog、潤乾軟件、PingCAP、創藍253
峰會官網：www.dams.org.cn