為鼓勵涌現更多開放平臺,進一步鞏固其作為開放提供商的形象定位,IBM本月發布了其新的安全連接( Security Connect )、多云管理器( MultiCloud Manager )和 AI OpenScale 平臺,囊括安全、云及人工智能(AI)領域。
IBM AI OpenScale 是一個可使公司企業在IBM云上使用多個AI框架的新平臺,兼容TensorFlow、AWS SageMaker、AzureML及其他AI框架。另外,AI OpenScale 還有個用AI構建新AI模型的系統。IBM MultiCloud Manager 則是為幫助公司企業跨多個云提供商自動化及管理工作負載的新服務。最后,IBM Security Connect 則提供基于云的平臺來集成多個安全工具。
IBM Security Connect 總監 Jason Corbin 稱:
IBM Security Connect 將是我們用以交付新云產品和完善現有IBM安全產品組合的核心云平臺。不僅如此,IBM Security Connect 還對合作伙伴及客戶開放,可以連接他們的數據存儲倉庫,甚至打造能訪問聯合分析和跨IBM及第三方安全產品搜索數據的集成應用。
Corbin稱,IBM Security Connect 是個社區平臺,公司企業可在其上開發應用,利用平臺自帶的服務進行搜索和分析。它還有后端數據集成,以預構建的實時連接器連接多個數據源。
發布會上,Corbin表示已有16家公司致力于開放數據流或開發適用IBM Security Connect 的應用及解決方案。IBM Security Connect 平臺不需要QRader或其他任意IBM產品,可以接入任何安全信息與事件管理系統(SIEM),比如Splunk、邁克菲和 ELK Stack。
IBM Security Connect 就是為了讓應用能僅需接入該平臺便可與其他任意應用集成。該設計目的可通過數據共享和能自動添加上下文的通用共享服務實現。
IBM還做了個目錄,可以將多個應用歸集為一個解決方案,以及為工作流中的用戶推薦其他應用或功能。舉個例子,當威脅研究人員調查某個漏洞時,IBM可以將自身多個漏洞服務甚或合作伙伴加以集成,比如Qualys或Tenable。IBM可以建議使用 Security Connect 用戶界面中出現的功能,用戶無需再轉向其他市場便可立即使用這些功能。
Security Connect 的核心技術之一是 STIX-Shifter 工程。STIX意為結構化威脅信息表達( Structured Threat Information eXpression ),是用于安全共享威脅信息的一種協議。
STIX-Shifter能保持從所有 IBM Security 產品和各第三方產品中收到的數據的一致性。通過提供同一個通用API的通用服務,IBM如今可以跨任意數據源查詢數據,無論數據源是產品還是存儲倉庫,并收獲同樣的數據投入分析和搜索中。
MultiCloud Manager
Security Connect 是開放IBM云以驅動多種安全服務,IBM MultiCloud Manger 服務器則是要開放IBM以外的云,用以支持多云管理。
IBM MultiCloud Manger 運行在基于Kubernetes的 IBM Cloud Private 平臺上。其目標是令公司企業能夠在 IBM Cloud、AWS和微軟Azure上執行云工作負載。
IBM MultiCloud Manager 采用開源方法跨云管理數據和應用,令公司企業能夠擴展其多個云投資,完全釋放出云的商業價值。公司企業也因此而超越租用計算能力的生產力經濟,發展到完全利用云來開發新商業過程和進入新市場的階段。
AI OpenScale
AI面臨的難題之一,是公司企業可能被鎖定到某個特定的模型或平臺上。IBM 推出 AI OpenScale 的目的就是要通過令Watson、TensorFlow、Keras、SparkML。Seldon、AWS SageMaker、AzureML和其他框架協同運行,而讓AI更加開放。
AI OpenScale 還有另一種效果:令AI模型能以多種不同格式輸出,提供某種形式上的AI兼容性。
對 AI OpenScale 來說,AI的出品商、構建方式和運行位置都不重要,AI OpenScale 可以讓它們統統可信且透明,還能切實檢測AI的偏好問題,在運行時自動修正偏好。
除了接受已有的AI模型,IBM還推出了名為 NeuNetS 的AI自動化引擎。該引擎名是個縮略詞,完整形式是 Neural Network Synthesis,意為神經網絡綜合體,可自動為用戶構建AI模型。
輸入一個數據集,NeuNetS就能為用戶定制一個神經網絡出來。這就是AI構建AI,因為IBM的算法會學習怎樣設計神經網絡。