產業智能：部署技術新邊界
責編：gltian ｜2020-06-01 15:44:22今年，兩會報告“新基建”被戰略提出，七大方向：5G的基站、特高壓、城鎮高速鐵路和軌道交通、能源汽車電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網；并伴隨“兩新一重”，兩新是新基礎設施建設、新型城鎮化；一重是重大工程建設，反映出了下一階段經濟增長的前沿領域。
P1?數字化轉型
在數字化浪潮下，越來越多企業紛紛擁抱數字化轉型，期望通過數字化轉型洞察趨勢、降本增效，為客戶提高更高價值的產品和服務。以互聯網、云計算、物聯網、大數據、人工智能等新技術為代表的數字經濟，成為引領時代發展的巨大能量。
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當技術開始改變經濟，進而改變社會面貌的時候
它才能被定義為一個時代
發展數字經濟作為中國創新增長的主要途徑，從17年數字化被政府寫進報告，一舉加快數字經濟成長，讓企業受益、受惠。可見，數字經濟成為中國戰略方向和經濟增長的新引擎。未來它會重塑每個行業的核心競爭力，促進技術、模式、產業、組織、文化等深刻變革。
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隨著5G商用的開始，其應用場景增強型移動寬帶、超可靠低延時通信、海量機器類型通信加速推動互聯網時代的步伐，對云提出更高的要求，邊緣計算、無服務計算、異構計算、新型存儲介質和架構、智能網卡等等，都將會是未來涌現的新技術。數字化轉型的目標是從數據出發，借助技術手段對業務進行改造和創新。
通過大數據對多種數據源的集成和分析，實現多數據的深層洞察；通過人工智能實現深度學習和挖掘來影響企業的決策模式；云計算為前沿技術提供海量數據載體、靈活自動的開發部署環境，在降低開發運維成本中實現應用迭代的加速。上云+轉型，助力企業平滑高效地執行數字化轉型。
數字化轉型不僅讓企業成功提高業務效率，還給人們的日常生活帶來了諸多便利：
人們通過刷臉輕松完成支付、點擊屏幕自主辦理業務、即使千里預約掛號、問診看病等，萬千企業數據管理走上“云端”，工業實現智能化生產、智慧交通決策平臺助力交通治理……其中，計算機制造、通信設備、電子設備、電信、廣播電視、衛星傳輸服務、軟件和信息技術服務等產業，構成數字經濟的基礎產業。云計算之路成為數字化轉型的必經之路，且充滿挑戰。
傳統基礎設施如鐵路、公路、機場、水利工程等重大基礎設施的建設，是實現物理世界連通的重要基礎。數字技術的出現，讓網絡和云計算升級為重要的信息基礎設施。伴隨數字經濟的不斷演變，數字基礎設施的概念不斷擴展和延伸，5G、AI、工業互聯網、物聯網成為經濟活動的重要基礎設施，實現了從現實世界到虛擬世界再到現實世界的連接。
P2?數字經濟對中國的影響
隨著AI、云計算、大數據等技術的普及和應用，數字經濟不斷滲透和融合，逐漸改善了傳統產業的運營流程。
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數字經濟驅動傳統經濟轉型升級
科技領域
以云計算為代表的按需服務業務形態降低了科技成果和科技產品的成本，讓科技服務能夠更好、更多、更快在群體中得到普及，企業或個人無須購買昂貴的軟硬件產品和網絡設備，便可以獲得需要的網絡資源和存儲資源。
金融領域
以大數據為支撐的信用評分模型對金融場景至關重要，通過挖掘用戶信息數據資源，通過外部各種渠道采集的客戶信息，多大量數據進行統計、概率計算，實現不同個體精準的風險評估，從而為個體匹配差異化的金融信貸服務，更具有適配性。
SC
智慧城市領域
中小企業、個體商戶獲得更多參與貿易機會，貿易秩序更加公正、公平；消費者直接與商戶進行溝通互聯，獲得多樣化的產品和服務，實現全球性消費。代表著數字經濟為貿易帶來了全新的格局。
物聯網領域
物聯網隨著5G的發展，全面進入發展時期，安全可靠是物聯網產業獲得發展的先決條件。車聯網作為物聯網技術在交通系統領域的典型應用，是實現智能化交通管理、智能動態信息服務和車輛智能化控制的一體化網絡。無人機搭配5G網絡也將實現動態、高緯度、高清廣角俯視效果；每個智能家居是一個信息孤島，通過5G網絡接入云端，伴隨家居智能行業發展，數據存儲和隱私安全面臨巨大考驗。
工業互聯網領域
工業互聯網是物聯網和互聯網的交叉子集，由于涉及的生產線的環節，具有更高的可靠性和安全性的要求，從網絡、平臺、安全需要全方位推進工業互聯網建設。工業系統的時延需達到毫秒級別甚至更低，才能實現控制系統精準，5G使得閉環控制應用通過無線網絡連接成為可能，實現工業自動化控制。物流行業巨頭基本完成了無人機配送、無人倉智能分揀的智能化布局，區塊鏈技術的去中心化、不可篡改等也將更加增加信任和效率。
P3?技術發展推動數字經濟發展
云計算技術的普及和應用，成千上萬臺服務器能夠通過虛擬化和分布式計算等技術按需提供計算能力和存儲能力。數據要素的投入，結合云計算應用，降低技術創新成本，提高效率，激發生產力。技術邊界的不斷擴展，引起基礎設施層次的巨大變化，在公路、鐵路、機場、水利等基礎建設之上，架構“云計算”“網絡”“終端”技術為核心基礎設施，推進數字技術與實體經濟深度融合。
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云計算中心匯聚了各種各樣的數據，它能根據用戶需要對數據進行分流和處理，讓每一個互聯網人都可以便捷、低成本的使用網絡上的龐大資源和數據。隨著云端的處理能力不斷發展，終端會越來越輕、便宜，可更多享受服務無須安裝任何軟件，享受各種類別的應用、存儲、安全及分析服務。未來以數據為基石、云為載體的AI將擁有不可估量的價值。國外的云平臺服務商如谷歌、亞馬遜、微軟等，將云產品的研發作為主攻方向，國內的IT企業也積極參與云技術的應用和發展探索，國內領先的云服務商包括阿里云、華為云、騰訊云、京東云、百度云等
今天，世界基本進入后工業時代，由互聯網延伸出的物聯網將成為經濟發展的動力，被應用在物流、交通、安防、能源、醫療、建筑、制造、零售、農業等領域。
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在IOT領域，智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術發展愈來愈成熟，網絡的新增價值不斷被挖掘。包括，“享譽全球”的共享單車，可以說是中國進入后工業時代的標志，折射出后工業時代的特征：商品服務化、傳統制造業產能過剩。物聯網多樣化的走進人們的生活，人們可以通過手機或語音、肢體控制燈、空調、汽車、機器人等，定制個性化模式。
終端作為計算機網絡的外圍設備，用于用戶信息的輸入以及處理結果的輸出。1946年2月14日，世界第一臺計算機ENIAC誕生在美國，直到1969年美國將多臺計算機第一次連接成相互通信的網絡，再到2006年谷歌提出云計算，云計算、網絡、終端變得不可分割。得益于信息技術的發展，推動了計算機和智能終端設備的完善，云計算反推網絡智能化，根本上加快工業經濟向數字經濟轉型的速度。
P4 新興技術推動數字經濟發展
產業與經濟結構的調整重塑了全球經濟的競爭格局。尤其是AI、大數據和區塊鏈等新興技術的高度發展，豐富了數字經濟的內涵。
早在1956年美國達特茅斯會議首次提出人工智能概念，2016年AlphaGa以4：1戰勝棋手李世石，自此，數據、計算與算法三者疊加出的AI廣泛被關注。如今，全球范圍的蓬勃興起，依舊是科技創新的超級“風口”。計算能力的提升、大數據的發展、算法的突破、人機交互的完善，不斷的滲透在生活和社會生產中，這種存在顛覆性和變革性的技術，被應用到電商、金融、安防、醫療等領域。人們利用AI不僅僅可以創造智能產品（智能應用軟件、智能基礎硬件、智能基礎軟件等），還可以提升傳統產品的附加值。例如，電商企業在無人倉內揀貨機器人配備視覺傳感器，通過綜合運用視覺傳感器和算法，機器人可以精準判斷商品的重量、位置、品種等等。
數字經濟的本質在于信息化，充分利用信息技術，開發信息資源，促進信息交流和共享，包括信息產業化和產業信息化。今天，在信息技術驅動下，企業新陳代謝不斷加速，未來數字經濟增長潛力不容忽視，將成為全球高質量發展的動能。
當下，數字經濟的蓬勃發展不斷催生新產品、新模式、新業態，極大的激發市場潛能，企業意識到數字經濟帶來的巨大發展機遇，紛紛順應時代趨勢，搶占數字經濟發展戰略高地，成為全球經濟發展主線。數字化轉型要求企業具備創新意識和能力，在不斷試錯中感知用戶的真實需求，通過多元迭代不斷提升客戶體驗。
為此，2020年CSDI Summit行業技術峰會于9月24-27日攜手微軟、谷歌、阿里巴巴、亞馬遜、華為、美圖、滴滴、曠視、宜信、京東、頭條、Thoutworks等國內外一線行業領袖和技術專家，從新基建、云計算、云原生架構、服務化、研發效能、數字化轉型、精益創新、產品增長創新、AI大數據、云安全和數據安全、運維和數據庫等研發企業人才成長的每個關鍵技術人才方向，深度剖析、一線實踐分享，促進產業智能，部署技術新邊界。
