墨菲斯AI：人工智能網絡安全框架即將上線
責編：gltian ｜2022-04-01 14:45:23英偉達近日聲稱，已對“墨菲斯AI”安全框架進行了幾次更新，并將于4月正式發布該應用框架。
除了發布墨菲斯的預構建版本，Nvidia還將在GitHub上發布該框架的完整源代碼，以允許開發人員修改墨菲斯并在該軟件之上構建安全應用程序。
英偉達高級人工智能基礎設施經理Richardson表示，自九個月前通過ETA（搶先訪問計劃）設計出墨菲斯以來，包括思科、F5、Lacework和Splunk在內的近700名開發人員和安全供應商已經使用Nvidia的框架構建了威脅檢測和日志提取程序。
墨菲斯是一個人工智能網絡安全框架，旨在使安全數據源的推斷更加容易、快速、魯棒性更強。
具體而言，墨菲斯允許安全開發者通過過濾和處理來自日志和其他網絡遙感數據（包括Nvidia BlueField DPU），創建人工智能管道，以解決特定場景用例，如欺詐和釣魚檢測或泄露的敏感信息。它建立在開源RAPIDS軟件庫、深度學習框架和Nvidia的Triton推理服務器之上。
“自上次更新以來，墨菲斯發生了很多變化，”Richardson表示。這些變化將在下個月從ETA轉向全面可用。
開發人員經驗
其中一些變化與讓開發者更容易在網絡安全中利用GPU。這些更新將允許程序員從C++或Python中的可重用階段創建流水線。它還增加了對多GPU執行的支持，而無需開發人員編寫新代碼，這使得基于墨菲斯構建的應用程序能夠擴展和處理更多數據。
此外，英偉達對API進行了改進，以實現更多定制和靈活性。
“在分析帶寬流量時，性能非常重要。因此，Morpheus現在包括額外的管道監控和檢查工具，讓你能夠捕獲細粒度的性能指標，以驗證你的管道是否正常運行。”
墨菲斯在數據預處理和推理階段也以更快的速度獲得了性能提升。
“在推理過程中，我們經常希望將項目分類到buckets中。這些分類可能是二進制或多類分類，我們改進了NLP工作流的二進制分類和FIL工作流的二進制分類，前者提高了20倍以上，梯形圖提高了近12倍。”。
新的墨菲斯版本還可以比早期版本快200倍地從模型中提取原始異常分數。“這可以讓你更快地從模型中獲得置信分數、概率分數或異常分數”，從而更快地采取行動。
預構建欺詐檢測
墨菲斯的另一個新特性是：預先構建的欺詐檢測用例將使用圖形神經網絡檢測欺詐，可以更準確地掃描在線交易以及這些交易之間的相互關聯。
“首先，節點聚合讓我們能夠看到欺詐節點的交易如何與其他欺詐節點異常連接。其次，惡意交互通常與協同攻擊有關。通過觀察這些模式，欺詐者很難在整個圖表中隱藏他們的行為。無處藏身。”
Richardson表示，信用卡欺詐等犯罪預計將在未來十年給信用卡行業造成4000多億美元的欺詐損失，除此之外，欺詐導致的身份盜竊對企業和消費者也構成了越來越大的威脅。
他指出：“2020年有超過100萬份（欺詐）報告，比兩年前增加了1663%。目前的方法太慢，依賴于預先確定的專家構建功能，需要大量標記數據才能有效。下一代欺詐檢測解決了所有這些缺點。”
來源:數世咨詢