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近年來，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（以下簡稱大模型）作為人工智能取得突破性進(jìn)展的重要驅(qū)動力之一，顯著加速工程化和普惠化發(fā)展進(jìn)程，有望成為新一代智能基座。中國信息通信研究院（以下簡稱中國信通院）密切關(guān)注國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢，高度重視大模型研究、咨詢、標(biāo)準(zhǔn)、評估等共性需求，不斷夯實(shí)軟硬件環(huán)境、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、測試數(shù)據(jù)集等基礎(chǔ)。為進(jìn)一步促進(jìn)我國大模型產(chǎn)業(yè)向上向陽發(fā)展，中國信通院聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研用各方于2022年2月制定可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系，并于2023年3月發(fā)布大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0。相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)為科學(xué)評價(jià)大模型技術(shù)能力和應(yīng)用效能提供了詳盡參考，為全面促進(jìn)大模型安全合規(guī)和可信發(fā)展提供了重要保障。

一、面向基礎(chǔ)大模型，構(gòu)建覆蓋全能力域的標(biāo)準(zhǔn)體系

自大模型技術(shù)興起以來，參數(shù)規(guī)模呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長趨勢，模型性能取得顯著提升。與傳統(tǒng)人工智能算法模型相比，大模型具有開發(fā)門檻高、技術(shù)能力強(qiáng)、運(yùn)營要素新、應(yīng)用服務(wù)全等多重特性。為進(jìn)一步適應(yīng)當(dāng)前大模型發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，中國信通院聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方在以“工程化”過程為核心的大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.0基礎(chǔ)上，升級并發(fā)布以“模型即服務(wù)（MaaS）”為核心的可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0。可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0以“四橫一縱”為核心思路，充分結(jié)合模型化、能力化、工程化、產(chǎn)業(yè)化以及安全可信等“建用管”產(chǎn)業(yè)共性需求，從模型開發(fā)、模型能力、模型運(yùn)營、模型應(yīng)用、安全可信共五個(gè)方向持續(xù)構(gòu)建和完善大模型標(biāo)準(zhǔn)體系。可有效助力相關(guān)主體快速構(gòu)建能力全面、應(yīng)用廣泛、運(yùn)營便捷、安全可信的基礎(chǔ)大模型。

第1部分是模型開發(fā)，可為企事業(yè)單位與高校院所等研發(fā)主體開發(fā)基礎(chǔ)大模型，提供指標(biāo)及過程參考。該標(biāo)準(zhǔn)包含4個(gè)能力域、16個(gè)能力子域、60余個(gè)能力項(xiàng)，將綜合依據(jù)功能豐富度、支持完備度對大模型進(jìn)行簡易型、基礎(chǔ)型、通用型、優(yōu)秀型、卓越型共五級劃分。

第2部分是模型能力，可為技術(shù)及產(chǎn)品方提供成體系的主觀和客觀評價(jià)指標(biāo)，全面測試基礎(chǔ)大模型、領(lǐng)域大模型、行業(yè)大模型的功能及性能。該標(biāo)準(zhǔn)包含3個(gè)評測維度、8個(gè)能力域、30余個(gè)能力項(xiàng)，將綜合依據(jù)功能豐富度、性能優(yōu)越度、服務(wù)成熟度對大模型進(jìn)行簡易型、基礎(chǔ)型、通用型、優(yōu)秀型、卓越型共五級劃分。

第3部分是模型運(yùn)營，可為技術(shù)方交付大模型、應(yīng)用方運(yùn)營大模型提供參考，可為平臺、工具、套件、插件的構(gòu)建和選型提供依據(jù)。該標(biāo)準(zhǔn)包含數(shù)據(jù)處理和回流、模型訓(xùn)練與微調(diào)、模型壓縮與測試、服務(wù)部署與托管、平臺支撐能力等五個(gè)關(guān)鍵維度。

第4部分是模型應(yīng)用，分別從任務(wù)支持度、場景豐富度、行業(yè)覆蓋度、服務(wù)成熟度等維度綜合評價(jià)大模型的應(yīng)用效能。該標(biāo)準(zhǔn)包含3個(gè)能力域、9個(gè)能力子域以及近40個(gè)能力項(xiàng)。

第5部分是安全可信，可用以評估數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用的安全性，評估結(jié)果、過程、機(jī)制和規(guī)則的可信性，以及評估大模型生態(tài)鏈的自主可控程度。該標(biāo)準(zhǔn)從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、算法、模型、應(yīng)用等大模型關(guān)鍵層級制定了安全可信的指標(biāo)要求和評估方法。

二、面向行業(yè)大模型，同步啟動多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的研究制定

近期，BloombergGPT、MedGPT等面向垂直領(lǐng)域及具體場景的行業(yè)大模型不斷涌現(xiàn)，有望成為各行各業(yè)前端應(yīng)用場景的技術(shù)底座。行業(yè)大模型通過對基礎(chǔ)大模型進(jìn)行特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，具備滿足行業(yè)特定需求的領(lǐng)域?qū)I(yè)性和場景適配性，企業(yè)可以更便捷地形成與自身行業(yè)更為匹配的能力中臺，成為促進(jìn)大模型深入產(chǎn)業(yè)的重要舉措。

2023年4月，中國信通院正式啟動了《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評估方法》系列標(biāo)準(zhǔn)研制工作，并率先開展金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)編制。5月23日，中國信通院召開金融大模型標(biāo)準(zhǔn)研討會，并對《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評估方法 第1部分：金融大模型》標(biāo)準(zhǔn)文稿公開征求意見。近期，中國信通院將進(jìn)一步完善行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系，先后啟動電信、教育、法律、電力、汽車、傳媒、政務(wù)等行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)的編制工作。通過構(gòu)建技術(shù)能力、應(yīng)用能力、服務(wù)能力三位一體的評價(jià)體系，助力產(chǎn)業(yè)各方全面評估行業(yè)大模型的技術(shù)和應(yīng)用能力，以進(jìn)一步促進(jìn)大模型的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，加速大模型與行業(yè)應(yīng)用融合。

來源：可信AI評測