數字取證的藝術：如何揭開網絡犯罪的真相？
責編：gltian ｜2024-02-20 13:39:06數字取證技術目前在調查各種網絡犯罪和網絡安全事件方面發揮著至關重要的作用。每個企業的安全團隊都應該充分重視數字取證工作，因為從輕微的網絡違規到嚴重的網絡攻擊和數據泄露事件處置，數字取證有助于更快速的解決問題，并查明問題根源。同時，由于互聯網和全球化的發展，網絡犯罪形式也在多樣化，借助可靠的數字取證分析工具，執法人員可以快速獲取關鍵性的數字證據，從而對不法分子進行處罰。
數字取證的關鍵步驟
數字取證是指確定數字系統中發生了什么事情的一門學科，涵蓋了許多子學科，例如網絡取證、移動取證、惡意軟件取證等。企業在開展數字偵察時，需要做好以下關鍵步驟：
步驟1：證據收集
數字取證最重要的一步是拿到證據，這一步驟包括識別和收集數字證據的來源，以及創建可能與事件相關的信息的精確副本。在此過程中，安全分析師需要避免修改原始數據，并在適當的工具和設備的幫助下，創建它們的逐位（bit-for-bit）副本。
然后，分析人員還應該盡可能恢復已刪除的文件或隱藏的磁盤分區，最終生成與磁盤大小相等的映像。標有日期、時間和時區的樣本應隔離在容器中，使其與元素隔絕，防止變質或故意篡改。
在證據收集的整個過程中，必須堅持嚴格的措施，如使用監控設備、防靜電袋和法拉第籠。法拉第籠特別適用于易受電磁波影響的設備（如手機），以確保證據的完整性和可信度，防止數據損壞或篡改。
為了與波動順序（Volatility Order）保持一致，樣本的采集遵循一個系統的方法：從最易波動到最小易波動。顧名思義，調查人員必須首先收集易消失的數據。易失性數據是系統關閉時可能丟失的任何數據。研究人員表示，開展數據取證的最初步驟應該是收集各種潛在的證據，包括與內存和緩存內容相關的數據，以及存檔媒體上的數據。
步驟2：證據保存
當數字證據收集完成后，還需要給成功的分析奠定基礎，因此必須保護收集到的信息不受損害和篡改。如前所述，實際的偵察分析不應直接對檢獲的樣品進行；相反地，分析人員需要創建數據的取證映像（或精確的副本），然后在其上進行分析。
因此，這個階段需要圍繞著一個“證據保全鏈”（chain of custody）展開，這是一個細致的記錄，記錄了樣本的位置和日期，以及誰確切地與它進行了互動。分析人員使用散列技術明確地識別可能對調查有用的文件，并通過散列為文件分配唯一標識符，來創建一個數字足跡以追蹤和驗證證據的真實性。
簡而言之，這一階段的重點不僅是為了保護收集的數據，而且還要通過保全鏈，建立一個細致透明的框架，同時利用先進的哈希技術來保證分析的準確性和可靠性。
步驟3：偵察分析
隨著證據收集工作和數據保存工作的完成，接下來就會進入真正的偵察分析工作了，調查人員會在此過程中深入研究收集的證據，以得出有關事件或犯罪的專業見解和結論。
偵察分析的方法和技巧多種多樣。他們的實際選擇往往取決于調查的性質、審查的數據，以及分析人員的專業程度、知識積累和經驗。檢查時間線和訪問日志也是此階段的常見做法。這有助于重建事件，建立操作序列，并識別可能指示惡意活動的異常
事實上，數字取證需要熟練的技術、敏銳的調查能力和對細節的關注。分析人員必須跟上不斷發展的技術和網絡威脅的步伐，才能在高度動態的數字取證領域保持高效。此外，分析人員要清楚地知道你真正想要的是什么，無論是發現惡意活動，識別網絡威脅還是支持法律程序，都需要由明確的調查目標來實現。
步驟4：證據歸檔
在數字偵察活動中，所有操作、工件、異常和偵察模式都需要盡可能詳細地記錄下來。事實上，文檔應該足夠詳細，以便不同的偵察/取證專家重復進行分析。
記錄整個調查過程中使用的方法和工具對于透明度和可重復性至關重要。它允許其他人驗證結果并理解所遵循的過程。調查人員還應該記錄下其決定背后的原因，特別是當他們遇到意想不到的挑戰時。這有助于證明在調查期間采取的行動是合理的。
需要強調的是，詳盡的文檔不僅僅是一種形式，它是維持整個調查過程的可信性和可靠性的一個基本方面。分析人員必須遵循文檔要求和最佳實踐，以確保所形成的偵察文檔清晰、詳盡，并符合法律和司法標準。
步驟5：調查報告
數字取證的最后，就是總結調查的結果、過程和結論。首先要起草一份“執行報告”，以清晰簡潔的方式概述關鍵信息，而不涉及技術細節。然后起草第二份報告，稱為“技術報告”，詳細說明所執行的分析，突出技術和結果，撇開意見。
對于典型的數字取證報告，一般需要包括以下因素：
●提供案件的背景資料；
●界定調查的范圍，以及調查的目的和限制；
●描述所使用的方法和技術；
●詳細說明獲取和保存數字證據的過程；
●呈現分析的結果，包括發現的工件、時間線和模式；
●總結調查結果及其與調查目標相關的意義。
值得注意的是，報告需要遵守相關監管法規的標準和要求，以便它能夠經得起法律審查，并成為法律程序中的關鍵文件。
5款熱門數字取證工具推薦
如何盡快將違法證據提交給調查人員是將網絡犯罪分子繩之以法的關鍵，而擁有一個可以收集、處理和審查所有類型設備數據的數字取證工具，正在成為企業組織優化數字調查取證流程的最佳方式。以下收集整理了目前國際市場上最熱門的5款免費數字偵察和取證工具，它們有助于幫助企業打擊網絡犯罪和保護數字資產。
1?Autopsy
Autopsy是一個全面的數字取證平臺，目前已經被執法機構、軍事人員和公司調查人員廣泛使用，用于檢查和理解計算機上的活動。該工具提供了較強大的分析功能，允許用戶直接分析磁盤塊，關鍵字搜索，文件分類過濾。此外，針對數字取證，該工具還提供鏡像完整性驗證、文件MD5比對、文件操作時間表、報告生成功能。
傳送門：
https://github.com/sleuthkit/autopsy
2?Bulk_extractor
Bulk_extractor是一款用于數字取證分析的高效工具，它能夠掃描各種輸入（包括磁盤映像、文件和目錄），并提取有組織的信息（如電子郵件地址、信用卡號碼、JPEG圖像和JSON片段）。這些都能在無需解析文件系統或其結構的情況下實現。該工具所提取的數據保存在文本文件中，可以對其進行檢查、搜索或用作進一步取證調查的輸入。
傳送門：
https://github.com/simsong/bulk_extractor
3?NetworkMiner
NetworkMiner是一個開源網絡取證工具，專門從PCAP文件中捕獲的網絡流量中提取文件、圖像、電子郵件和密碼等工件。它還具有IPv6支持、Pcap-over-IP、操作系統指紋識別、Geo IP本地化、支持命令行腳本等多種檢測功能，這些功能適用于不同類型的流量，比如HTTP、SMB2、POP3、TFTP、FIP和SMB等流量。此外，它還可以通過嗅探網絡接口來捕獲實時網絡流量。
傳送門：
https://www.netresec.com/?page=NetworkMiner
4?Velociraptor
Velociraptor是一個應用較復雜的數字取證和事件響應工具，可用于全面收集和分析計算機系統的數據，有助于提高用戶對端點活動的洞察力。它可以收集大量的網絡使用數據，例如文件系統的詳細信息、注冊表項、事件日志以及網絡連接等，并將這些數據存儲在一個集中的位置，以便進行更深入的安全事件分析和調查。
傳送門：
https://github.com/Velocidex/velociraptor
5?WinHex
WinHex在計算機取證、數據恢復、底層數據處理等領域尤為有用。它支持十六進制數據的查看和編輯，允許用戶檢查和修改各種文件類型，以及恢復刪除的文件或從損壞的文件系統或數碼相機卡的硬盤驅動器檢索丟失的數據。