DAMS峰會丨大模型在大數據架構、數據庫管理、運維保障中的落地實踐
責編：gltian ｜2024-09-12 10:30:34在已然到來的數據智能時代，各技術領域的新一波挑戰和創變成為了技術圈的新課題：在AI技術的發展和引入下，如何提升海量數據處理的高效性與實時性？如何解決數據識別、估值與變現難題，做好數據資產管理？如何保障數據庫在高并發、強一致性下的安全可控？如何推進運維自動化與智能化以適應復雜多變的系統環境？
為了和大家一起探索AI相關技術在大數據、數據資產管理、數據庫、運維等領域的最佳落地方式，挖掘由此激發的軟件發展和技術進步，第九屆DAMS中國數據智能管理峰會將于2024年11月29日在上海舉辦，攜手一眾產學研界技術領跑單位，帶來新思路、重實踐、可落地的全日干貨盛宴。
【DAMS中國數據智能管理峰會】
時間：2024年11月29日
地點：上海龍之夢大酒店 (上海市長寧區延安西路1116號)
指導單位：上海市軟件行業協會、上海市計算機行業協會
主辦單位：dbaplus社群
【主題設置及演講嘉賓先睹為快】
數據智能&數據資產管理專場看點：海量數據高效提純，智能化管理與應用
適聽人群：數據開發、數據架構、大數據平臺研發/運維、數據智能、數據管理、數據資產管理、數據中臺建設等從業人員
主題：平安人壽數據智能之數據中臺實踐
嘉賓：平安人壽 架構與數據管理團隊副總經理 朱晟
議題要點及收獲：
1、數據智能技術如何在保險行業落地
2、解構平安人壽數據中臺的建設升級
3、數據治理、數據開發、數據服務、數據應用如何進行數據智能實踐
主題：小米AI數據管理平臺落地實踐
嘉賓：小米 計算平臺產品經理 何嬋
議題要點及收獲：
1、AI數據管理的發展趨勢和業界方案
2、小米AI數據管理平臺設計方法論：非表格數據資產統一管理、統一治理、統一開發和訓練等
3、平臺落地實踐及業務收益
主題：LLM在B站大數據架構中的應用落地
嘉賓：嗶哩嗶哩 大數據架構師 郭躍鵬
議題要點及收獲：
1、大數據知識庫的構建實例
2、如何結合B站大數據開發自己特有的Agent
3、大數據作業診斷自動化實踐
主題：流批一體在快手的探索實踐
嘉賓：快手 數據平臺部實時數據架構師 蔡睿誠
議題要點及收獲：
1、快手實時數倉演進歷程及痛難點
2、流批一體的應用場景落地
3、流批一體性能優化、資源成本優化建議
更多待揭曉議題：AI+湖倉一體、數據資產管理體系、大數據AI平臺、金融級DataOps、云原生數據底座等實踐案例
數據庫專場看點：AI驅動下的數據庫技術多元并進與選擇
適聽人群：DBA、數據庫開發/運維、向量數據庫、國產數據庫、超融合數據庫、數據架構等從業人員
主題：AI賦能數據庫性能異常診斷
嘉賓：華東師范大學 數據科學與工程學院教授/博導 蔡鵬
議題要點及收獲：
1、如何構建有效的性能異常數據集
2、如何利用機器學習技術提高異常根因識別的精度
3、如何提高異常診斷結果的可解釋性和操作性
主題：基于大模型的數據庫運維智能化實踐
嘉賓：中國銀聯 信息總中心數據庫專家 梁克會
議題要點及收獲：
1、大規模數據庫運維的難點和解法
2、大模型在中國銀聯超大規模數據庫運維中的應用場景和成效
3、數據庫智能化運維發展趨勢
主題：數智化時代打造超融合數據庫
嘉賓：《收獲，不止SQL優化》作者 前中國電信集團 數據庫專家 梁敬彬
議題要點及收獲：
1、超融合數據庫的技術原理和實際應用
2、超融合數據庫如何成為現代數據處理不可或缺的解決方案
3、超融合數據庫的強大潛力和關鍵作用
更多待揭曉議題：向量數據庫、國產數據庫、多云異構數據庫、云原生數據倉庫等選型、應用、架構設計實踐案例
智能運維專場看點：借力大模型與大數據，運維智能化再升級
適聽人群：應用運維、業務運維、智能運維、算法、SRE、大數據平臺研發/運維、云原生研發/運維等從業人員
主題：AI驅動下的可觀測平臺架構升級實踐
神秘嘉賓
議題要點及收獲：
1、主流的監控告警、可觀測性工具選型
2、監控和日志數據持續膨脹的治理方法
3、AIOps依賴的可觀測性數據集質量保障體系
主題：云原生時代全面質量保障體系的探索與實踐
神秘嘉賓
議題要點及收獲：
1、云原生時代質量管理的困難與挑戰
2、云原生時代質量保障的管理職責
3、全面質量管理的核心能力建設：持續測試管理、持續安全管理、混沌工程
更多待揭曉議題：AIOps、運維大模型、LLM-based Agent、云原生運維、穩定性建設等理論研究與實踐案例
票務/商務合作咨詢：鐘女士
電話/微信：14743605356
關于DAMS中國數據智能管理峰會
中國數據智能管理峰會DAMS（Data & AI Management Summit），連續九年站在數據時代前沿，匯聚阿里、騰訊、京東、百度、螞蟻、三大運營商、銀行證券、國家電網等數百位來自互聯網及傳統行業的技術代表，分享數據智能領域最新理念、趨勢、管理方法和最佳實踐。
近年來，針對企業數字化轉型提速及核心技術自主可控的時代挑戰，大會聚焦大數據、數據治理、數據資產管理、信創數據庫、智能運維、金融科技等領域，助力企業充分挖掘并發揮數據價值，提升運維效率，攻克數智化難題，打造發展新引擎。