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行業(yè)首個(gè)針對(duì)AI大模型的自動(dòng)化防護(hù)產(chǎn)品發(fā)布

美國(guó)思科公司正在擴(kuò)展其云安全平臺(tái),引入全新技術(shù)功能,旨在幫助開發(fā)人員檢測(cè)和緩解AI應(yīng)用程序及其底層模型中的潛在漏洞。

全新的思科AI防御服務(wù)已于1月15日上線,旨在防止員工在使用ChatGPT、Anthropic和Copilot等服務(wù)時(shí)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。目前,這家網(wǎng)絡(luò)巨頭已向早期接入客戶提供AI防御功能,并計(jì)劃于3月全面推廣。

AI防御功能已集成到思科安全訪問產(chǎn)品,這是該公司去年推出的升級(jí)版安全服務(wù)邊緣(SSE)平臺(tái)產(chǎn)品。思科安全訪問SaaS版涵蓋零信任網(wǎng)絡(luò)訪問、VPN即服務(wù)、安全Web網(wǎng)關(guān)、云訪問安全代理、防火墻即服務(wù),以及數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)控等多項(xiàng)功能。

管理員可以通過托管思科所有云安全服務(wù)的思科云控制界面,查看AI防御的控制面板。

填補(bǔ)AI能力缺口

AI防御的目標(biāo)是幫助那些既擔(dān)心AI帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)、又迫于業(yè)務(wù)需求需要將AI技術(shù)應(yīng)用到工作流程中的組織。思科首席產(chǎn)品官兼執(zhí)行副總裁Jeetu Patel在發(fā)布會(huì)上表示:“推動(dòng)創(chuàng)新需要保持速度和效率,同時(shí)確保安全。這并非二選一的矛盾抉擇,而是需要兩者兼顧。”

根據(jù)思科2024年AI準(zhǔn)備度調(diào)查,71%的受訪者認(rèn)為,他們的組織尚未完全具備防止AI被未經(jīng)授權(quán)篡改的能力。此外,67%的受訪者表示,他們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)特定威脅的了解有限。Patel指出,AI防御正是為了應(yīng)對(duì)這些問題而設(shè)計(jì)的。

他表示:“思科AI防御是一種通用的安全和保護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施,適用于任何模型、任何代理、任何應(yīng)用程序以及任何云環(huán)境。”

大規(guī)模模型安全驗(yàn)證

思科AI防御功能主要面向企業(yè)應(yīng)用安全運(yùn)維(AppSecOps)團(tuán)隊(duì),允許開發(fā)人員在將應(yīng)用程序和代理部署到生產(chǎn)環(huán)境之前,對(duì)AI模型進(jìn)行全面安全驗(yàn)證。

Patel指出,AI模型的挑戰(zhàn)在于它們會(huì)隨著新數(shù)據(jù)的不斷加入而持續(xù)變化,這種動(dòng)態(tài)性可能導(dǎo)致應(yīng)用程序和代理的行為發(fā)生改變。

他說:“如果模型是持續(xù)變化的,那么驗(yàn)證過程也必須是持續(xù)的。”

為了實(shí)現(xiàn)等效于紅隊(duì)測(cè)試的功能,思科于去年收購(gòu)了由哈佛研究人員Yaron Singer和Kojin Oshiba于2019年創(chuàng)立的初創(chuàng)公司Robust Intelligence。這項(xiàng)收購(gòu)成為AI防御的核心組成部分。

Robust Intelligence平臺(tái)通過算法化紅隊(duì)測(cè)試掃描漏洞,并引入了該公司開發(fā)的一種名為“樹狀攻擊剪枝”(Tree of Attacks with Pruning)的方法。這是一種基于AI的自動(dòng)化系統(tǒng),用于系統(tǒng)性地測(cè)試并破解大模型。

根據(jù)Patel的說法,思科AI防御結(jié)合了生成式AI平臺(tái)提供商Scale AI的檢測(cè)模型、思科Talos威脅情報(bào)以及最近收購(gòu)的Splunk平臺(tái)的遙測(cè)數(shù)據(jù),以持續(xù)驗(yàn)證模型并自動(dòng)推薦保護(hù)措施。此外,思科設(shè)計(jì)的AI防御還可以通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分發(fā)這些保護(hù)措施。

他說:“這實(shí)際上讓我們能夠?yàn)轵?yàn)證模型是否按預(yù)期運(yùn)行提供專門設(shè)計(jì)的工具,幫助檢測(cè)模型是否會(huì)出現(xiàn)意外行為。大多數(shù)組織通常需要7到10周時(shí)間來(lái)驗(yàn)證一個(gè)模型,而AI防御能夠在30秒內(nèi)完成這一過程,因?yàn)檎麄€(gè)流程是完全自動(dòng)化的。”

行業(yè)首創(chuàng)?

分析人士普遍認(rèn)為,思科是第一家推出能夠在如此大規(guī)模下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化模型驗(yàn)證技術(shù)的重要企業(yè)。

IDC安全與信任研究組副總裁Frank Dickson表示:“我還沒有聽說其他企業(yè)能做到類似的事情。一些企業(yè)嘗試過類似大模型防火墻的技術(shù),但它們的復(fù)雜性和精細(xì)程度遠(yuǎn)不及思科。這種30秒內(nèi)完成自動(dòng)滲透測(cè)試的能力非常令人印象深刻。”

S&P Global Market Intelligence旗下451 Research信息安全渠道研究總監(jiān)Scott Crawford表示認(rèn)同。他指出,多家大型供應(yīng)商正在以不同方式應(yīng)對(duì)生成式AI的安全問題。

Crawford說:“在思科的案例中,通過收購(gòu)專注于這一領(lǐng)域的初創(chuàng)公司Robust Intelligence,率先采取行動(dòng),這也成為該計(jì)劃的核心。目前市場(chǎng)上還有許多初創(chuàng)公司活躍在這一領(lǐng)域,其中任何一家都可能成為收購(gòu)目標(biāo),但這是第一家被大型企業(yè)IT供應(yīng)商收購(gòu)的公司。”

他補(bǔ)充道,隨著針對(duì)脆弱模型攻擊的增多,解決AI安全問題將成為今年的主要焦點(diǎn)。

他說:“我們已經(jīng)看到了一些大模型被利用的案例,專家們也在探討大模型可能被操縱和攻擊的各種方式。”

此類攻擊通常被稱為大模型劫持,攻擊者會(huì)利用提示注入、供應(yīng)鏈攻擊以及數(shù)據(jù)和模型投毒等漏洞發(fā)起攻擊。去年,Sysdig威脅研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一起典型的大模型劫持事件,攻擊者成功竊取了10個(gè)云托管大模型的云憑證。在這起事件中,攻擊者通過運(yùn)行漏洞版本的Laravel系統(tǒng)(CVE-2021-3129)獲取了這些憑證。

參考資料:https://www.darkreading.com/cloud-security/cisco-previews-ai-defense-cloud-security

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