第九屆中國數據庫技術大會：邀您開啟技術人生下一個十年
責編：mhshi ｜2018-01-10 14:45:57DTCC已經悄然來到了第九屆，同樣是成長的9年，不斷變化的大會主題，適應時代潮流技術的新議題，都是反復調整和適應的結果，這中間也有堅持：始終關注大數據、數據庫的變化和更迭能給我們帶來什么？這中間更多的是變化：從基礎的架構設計、備份監控到大數據探索和價值發現，再到數據驅動價值發現，都是結合技術人最關切的技術點變化的結果。
如果你是一個技術人的話，就一定會對那些按年齡劃分人群的說法嗤之以鼻，如果不去擁抱變化，不去學習成長，一個剛出學校的新人也很可能在日新月異的環境里面被迅速淘汰，“唯一不變的是變化，” 對這句話有領悟的技術人相信是不會因為墨守成規而吃虧的。
所以，一個技術人的下一個十年，你期待自己有哪些改變？態度上的改觀靠的是自己，技術上的提升你并不孤單，DTCC 將在下一個十年與你一同上路。一起來看看DTCC2018都給你準備了哪些你最關心的主題吧。
介紹
2018年5月10-12日，第九屆中國數據庫技術大會（DTCC2018）將如約而至。大會以“數領先機?智贏未來”為主題，設定2大主會場及20個技術專場，邀請來自國內外互聯網、金融、教育等行業百余位技術專家，共同探討Oracle、MySQL、NoSQL、大數據、機器學習、區塊鏈、數據可視化等領域的前瞻性熱點話題與技術。
亮點
- 云時代的數據庫：云計算時代已經到來，政企 IT 系統（計算、存儲和網絡）也已經或正在加速向云遷移，然而在數據庫這個環節，選擇性卻很少。面對割裂的難以管理的各個數據庫平臺，我們會思考，數據庫能不能也像計算資源一樣，按需分配、彈性擴展、統一管理呢？并提供符合更高要求的數據模型、分布式架構、數據安全性、存儲和兼容性？
- 機器學習與深度學習：機器學習與深度學習在人工智能的全部和未來中，處于什么樣一個位置？
- 金融行業數據庫技術演進：對于金融領域的應用來說，使用 PostgreSQL 與使用 MySQL 相比，優勢和劣勢各有哪些？如何進行架構設計并建立規范？
- 實時計算與流計算：互聯網領域的實時計算一般都是針對海量數據進行的，除了像非實時計算的需求（如計算結果準確）以外，實時計算最重要的一個需求是能夠實時響應計算結果，一般要求為秒級。今日頭條等是如何在秒級范圍內進行內容生產和推送的？
- 物流行業大數據應用實踐：物流行業聯系著各大企業、公司、商家、家庭和個人，所涉及的數據量非常大且具有一定價值。而大數據恰恰能對這些數據進行快速高效的處理，得到正確有用的信息，對物流行業發展具有重大意義。
- 信息流時代的推薦系統及算法應用：以實例應用來看信息流時代推薦算法的分類、數據來源和分發過程。
- 海外企業數據技術：灣區企業的數據庫和大數據技術直達，讓你知道的更多。
更多大會議題下方大會議程可見。
議程
| 5月10日 | |
| 主場1 | 數領先機 智贏未來 |
| 專場1 | 數據庫架構設計與探索（上） |
| 專場2 | 云時代的數據庫 |
| 專場3 | 數據庫內核技術 |
| 專場4 | 大數據平臺技術實踐與創新（上） |
| 專場5 | 海外企業數據技術 |
| 5月11日 | |
| 主場2 | 數領先機 智贏未來 |
| 專場6 | 數據庫性能優化 |
| 專場7 | 大數據云服務 |
| 專場8 | 數據倉庫和數據治理 |
| 專場9 | 機器學習與深度學習 |
| 專場10 | 金融行業數據庫技術演進 |
| 5月12日 | |
| 專場11 | 數據庫架構設計與探索（下） |
| 專場12 | NoSQL 技術實踐 |
| 專場13 | 大數據平臺技術實踐與創新（下） |
| 專場14 | 大數據安全與隱私保護 |
| 專場15 | 物流行業大數據應用實踐 |
| 專場16 | 智能時代的數據庫運維 |
| 專場17 | 實時計算與流計算 |
| 專場18 | 區塊鏈與互聯網金融變革 |
| 專場19 | 數據分析與可視化 |
| 專場20 | 信息流時代的算法應用 |
專家顧問
除了這些根據時下技術點變化的議題，我們還邀請了阿里、騰訊、京東、網易等數據庫領域的一線技術大咖，對我們的技術議題進行質量把控，反復推敲和打磨，只為奉獻一場完美的技術盛宴。
購票
DTCC門票限時 6.8折 優惠，長按識別下方二維碼進入優惠購票頁面。
