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自動(dòng)化審計(jì)的實(shí)現(xiàn)方式有多種，比如直接使用正則表達(dá)式規(guī)則庫進(jìn)行定位匹配，這種方法最簡單，但是準(zhǔn)確率是最低的。最可靠的思路是結(jié)合靜態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域中的知識(shí)進(jìn)行設(shè)計(jì)，一般靜態(tài)分析安全工具的流程大多是下圖的形式：

靜態(tài)分析工作所要做的第一件事情就是將源碼進(jìn)行建模，通俗一點(diǎn)講，就是將字符串的源碼轉(zhuǎn)為方便于我們后續(xù)漏洞分析的中間表示形式，即一組代表此代碼 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。建模工作中一般會(huì)采用編譯技術(shù)領(lǐng)域中的方法，如詞法分析生成token，生成抽象語法樹，生成控制流程圖等。建模工作的優(yōu)劣，直接影響到后續(xù) 污染傳播分析和數(shù)據(jù)流分析的效果。

執(zhí)行分析就是結(jié)合安全知識(shí)，對載入的代碼進(jìn)行漏洞分析和處理。最后，靜態(tài)分析工具要生成判斷結(jié)果，從而結(jié)束這一階段的工作。

實(shí)現(xiàn)思路

經(jīng)過一段時(shí)間的努力，筆者和小伙伴也大致實(shí)現(xiàn)了一款針對自動(dòng)化的靜態(tài)分析工具。具體實(shí)現(xiàn)思路正是采用了靜態(tài)分析技術(shù)，如果想深入了解實(shí)現(xiàn)思路，可以閱讀之前發(fā)過的文章。 在工具中，自動(dòng)化審計(jì)流程如下：

• 首先載入用戶輸入的待掃描的工程目錄中所有的PHP文件，并對這些PHP文件做判別，如果掃描的PHP文件是Main file，即真正處理用戶請求的PHP文件，那么對這種類型的文件進(jìn)行漏洞分析。如果不是Main file類型，比如PHP工程中的類定義，工具函數(shù)定義文件，則跳過不做分析。
• 其次進(jìn)行全局?jǐn)?shù)據(jù)的搜集，重點(diǎn)搜集的信息有待掃描的工程中類信息的定義，如類所在的文件路徑、類中的屬性、類中的方法以及參數(shù)等信息。同時(shí)對每個(gè)文件生成文件摘要，文件摘要中重點(diǎn)搜集各個(gè)賦值語句的信息，以及賦值語句中相關(guān)變量的凈化信息和編碼信息。
• 全局初始化之后，進(jìn)行編譯前端模塊的相關(guān)工作，使用開源工具PHP-Parser對待分析的PHP代碼進(jìn)行抽象語法樹（AST）的構(gòu)建。在AST的基礎(chǔ)上，使用CFG構(gòu)建算法構(gòu)建控制流圖，并實(shí)時(shí)地生成基本塊的摘要信息。
• 編譯前端的工作中，如果發(fā)現(xiàn)敏感函數(shù)的調(diào)用，就停下來進(jìn)行污染傳播分析，進(jìn)行過程間分析、過程內(nèi)分析，找到對應(yīng)的污點(diǎn)數(shù)據(jù)。然后基于數(shù)據(jù)流分析過程中搜集的信息，進(jìn)行凈化信息和編碼信息的判斷，從而判斷是否為漏洞代碼。
• 如果上一步是漏洞代碼，則轉(zhuǎn)入漏洞報(bào)告模塊進(jìn)行漏洞代碼段的收集。其實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)是在系統(tǒng)環(huán)境中維護(hù)一個(gè)單例模式的結(jié)果集上下文對象，如果生成一條漏洞記錄，則加入至結(jié)果集中。當(dāng)整個(gè)掃描工程結(jié)果之后，使用Smarty將結(jié)果集輸出到前端，前端做掃描結(jié)果的可視化。

初始化工作

在真實(shí)的PHP審計(jì)中，遇到敏感函數(shù)的調(diào)用，比如mysql_query，我們就會(huì)不由自主地去手動(dòng)分析第一個(gè)參數(shù)，看是否可控。事實(shí)上，很多CMS都會(huì)將一些數(shù)據(jù)庫查詢的方法進(jìn)行封裝，使得調(diào)用方便且程序邏輯清晰，比如封裝為一個(gè)類MysqlDB。這時(shí)，在審計(jì)中我們就不會(huì)搜索mysql_query關(guān)鍵字了，而是去找比如db->getOne這種類的調(diào)用。

那么問題來了，在自動(dòng)化程序進(jìn)行分析的時(shí)候，如何獲知db->getOne函數(shù)是個(gè)數(shù)據(jù)庫的訪問類方法呢？

這就需要在自動(dòng)化分析的初期就要對整個(gè)工程的所有類與定義的方法進(jìn)行搜集，以便于程序在分析的時(shí)候?qū)ふ倚枰M(jìn)的方法體。

對于類信息和方法信息的搜集，應(yīng)該作為框架初始化的一部分完成，存儲(chǔ)在單例上下文中：

同時(shí)，需要識(shí)別分析的PHP文件是否是真正處理用戶請求的文件，因?yàn)橛行〤MS中，一般會(huì)將封裝好的類寫入單獨(dú)的文件中，比如將數(shù)據(jù)庫操作類或者文 件操作類封裝到文件中。對于這些文件，進(jìn)行污染傳播分析是沒有意義的，所以在框架初始化的時(shí)候需要進(jìn)行識(shí)別，原理很簡單，分析調(diào)用類型語句和定義類型語句 的比例，根據(jù)閾值進(jìn)行判別，錯(cuò)誤率很小。

最后，對每個(gè)文件進(jìn)行摘要操作，這一步的目的是為了后續(xù)分析時(shí)碰到require，include等語句時(shí)進(jìn)行文件間分析使用。主要收集變量的賦值、變量的編碼、變量的凈化信息。

用戶函數(shù)處理

常見的web漏洞，一般都是由于危險(xiǎn)參數(shù)用戶可控導(dǎo)致的，這種漏洞稱之為污點(diǎn)類型漏洞，比如常見的SQLI，XSS等。 PHP內(nèi)置的一些函數(shù)本身是危險(xiǎn)的，比如echo可能會(huì)造成反射型XSS。然而真實(shí)代碼中，沒人會(huì)直接調(diào)用一些內(nèi)置的功能函數(shù)，而是進(jìn)行再次封裝，作為自 定義的函數(shù)，比如：

function myexec($cmd)

在實(shí)現(xiàn)中，我們的處理流程是：

1. 利用初始化中獲取的上下文信息，定位到相應(yīng)的方法代碼段
2. 分析這個(gè)代碼片段，查找到危險(xiǎn)函數(shù)（這里是exec）
3. 定位危險(xiǎn)函數(shù)中的危險(xiǎn)參數(shù)（這里是cmd）
4. 如果在分析期間沒有遇到凈化信息，說明該參數(shù)可以進(jìn)行傳染，則映射到用戶函數(shù)myexec的第一個(gè)參數(shù)cmd，并將這個(gè)用戶自定義函數(shù)當(dāng)做危險(xiǎn)函數(shù)存放至上下文結(jié)構(gòu)中
5. 遞歸返回，啟動(dòng)污點(diǎn)分析過程

總結(jié)為一句話，我們就是跟入到相應(yīng)的類方法、靜態(tài)方法、函數(shù)中，從這些代碼段中查詢是否有危險(xiǎn)函數(shù)和危險(xiǎn)參數(shù)的調(diào)用，這些PHP內(nèi)置的危險(xiǎn)函數(shù)和參 數(shù)位置都是放在配置文件中的進(jìn)行配置完成的，如果這些函數(shù)和參數(shù)一旦被發(fā)現(xiàn)，且判斷危險(xiǎn)參數(shù)并沒有被過濾，則將該用戶自定義函數(shù)作為用戶自定義危險(xiǎn)函數(shù)。 一旦后續(xù)的分析中發(fā)現(xiàn)調(diào)用這些函數(shù)，則立即啟動(dòng)污點(diǎn)分析。

處理變量的凈化和編碼

在真實(shí)的審計(jì)過程中，一旦發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)參數(shù)是可控的，我們就會(huì)迫不及待地去尋找看程序員有沒有對該變量進(jìn)行有效的過濾或者編碼，由此判斷是否存在漏洞。 自動(dòng)化審計(jì)中，也是遵循這個(gè)思路。在實(shí)現(xiàn)中，首先要對每一個(gè)PHP中的安全函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和配置，在程序分析時(shí)，對每一條數(shù)據(jù)流信息，都應(yīng)該進(jìn)行回溯收集必 要的凈化和編碼信息，比如：
$a = $_GET[‘a’] ;
$a = intval($a) ;
echo $a ;
$a = htmlspecialchars($a) ;
mysql_query($a) ;
上面的代碼片段看起來有些怪異，但只是作為演示使用。從代碼片段可以看出，變量a經(jīng)過了intval和htmlspecialchars兩個(gè)凈化處 理，根據(jù)配置文件，我們順利的收集到了這些信息。這時(shí)，要進(jìn)行一次回溯，目的是將當(dāng)前代碼行向上的凈化和編碼信息進(jìn)行歸并。 比如在第三行時(shí)，變量a的凈化信息只有一條intval，但是第五行時(shí)，要求將變量a的凈化信息歸并，收集為一個(gè)list集合intval和 htmlspecialchars，方法就是收集到前驅(qū)代碼中的所有數(shù)據(jù)流的信息，并進(jìn)行回溯。

細(xì)節(jié)部分是，當(dāng)用戶同時(shí)對同一個(gè)變量調(diào)用了如base64_encode和base64_decode兩個(gè)函數(shù)，那么這個(gè)變量的base64編碼會(huì) 被消除。同樣，如果同時(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)義和反轉(zhuǎn)義也要進(jìn)行消除。但是如果調(diào)用順序不對或者只進(jìn)行了decode，那么你懂的，相當(dāng)危險(xiǎn)。

變量回溯和污點(diǎn)分析

1、變量回溯

為了尋找出所有的危險(xiǎn)sink點(diǎn)的參數(shù)（traceSymbol），將向前回溯與當(dāng)前Block相連的所有的基本塊，具體過程如下：

• 循環(huán)當(dāng)前基本塊的所有入口邊，查找沒有經(jīng)過凈化的traceSymbol并且查找基本塊DataFlow屬性中，traceSymbol的名字。
• 如果一旦找到，那么就替換成映射的symbol，并且將該符號(hào)的所有凈化信息和編碼信息都復(fù)制過來。然后，追蹤會(huì)在所有的入口邊上進(jìn)行。
• 最后，CFG上不同路徑上的結(jié)果會(huì)返回。

當(dāng)traceSymbol映射到了一個(gè)靜態(tài)字符串、數(shù)字等類型的靜態(tài)對象或者當(dāng)前的基本塊沒有入口邊時(shí)，算法就停止。如果traceSymbol是變量或者數(shù)組，就要檢查是否在超全局?jǐn)?shù)組中。

2、污點(diǎn)分析

污點(diǎn)分析在過程間分析處理內(nèi)置和用戶定義函數(shù)過程中開始，如果程序分析時(shí)遇到了敏感的函數(shù)調(diào)用，則使用回溯或者從上下文中獲取到危險(xiǎn)參數(shù)節(jié)點(diǎn)，并開始進(jìn)行污點(diǎn)分析。通俗講，就是進(jìn)行危險(xiǎn)參數(shù)是否可能導(dǎo)致漏洞的判別。污點(diǎn)分析工作在代碼TaintAnalyser中進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，獲取到危險(xiǎn)參數(shù)后，具體步驟如下：

• 首先，在當(dāng)前基本塊中尋找危險(xiǎn)參數(shù)的賦值情況，尋找DataFlow的右邊節(jié)點(diǎn)中是否存在用戶輸入source，比如$_GET $_POST等超全局?jǐn)?shù)組。并使用不同類型漏洞判別的插件類判斷這些節(jié)點(diǎn)是否是安全的。
• 如果當(dāng)前基本塊中沒有尋找到source，則進(jìn)入本文件多基本塊間分析過程。首先獲取當(dāng)前基本塊的所有前驅(qū)基本塊，其中前驅(qū)基本塊中包 含平行結(jié)構(gòu)（if-else if-else），或者非平行結(jié)構(gòu)（普通語句）。并進(jìn)行危險(xiǎn)變量分析，如果當(dāng)前循環(huán)的基本塊中沒有前驅(qū)節(jié)點(diǎn)，則分析算法結(jié)束。
• 如果基本塊間分析沒有找到漏洞，則進(jìn)行最后的文件間分析。載入當(dāng)前基本塊之前的包含文件摘要，遍歷這些文件摘要做出判斷。
• 如果上述步驟中，出現(xiàn)漏洞，則進(jìn)入漏洞報(bào)告模塊。否則，系統(tǒng)繼續(xù)往下進(jìn)行代碼分析。

目前的效果

我們對simple-log_v1.3.12進(jìn)行了測試性掃描，結(jié)果是：

Total : 76 XSS : 3 SQLI : 62 INCLUDE : 5 FILE : 3 FILEAFFECT : 1

測試代碼都是一些比較明顯的漏洞，且沒有使用MVC框架，什么字符截?cái)喑缘艮D(zhuǎn)義符這種，目前的技術(shù)還真的支持不了，不過也是可以掃出一些了。從測試 過程來看，bug層出不窮，主要是前期實(shí)現(xiàn)時(shí)，很多語法結(jié)構(gòu)與測試用例沒有考慮進(jìn)去，加上算法幾乎都是遞歸的，所以很容易就造成無限遞歸導(dǎo)致Apache 跪掉。

所以目前的代碼真的只能算是試驗(yàn)品，代碼的健壯性需要無數(shù)次重構(gòu)和大量的測試來實(shí)現(xiàn)，筆者已經(jīng)沒有太多時(shí)間維護(hù)。

總結(jié)

靜態(tài)分析領(lǐng)域中，很多安全研究人員都是做C/C++/反編譯匯編等方向，目前腳本語言領(lǐng)域也急需技術(shù)力量投入進(jìn)去，因?yàn)檫@是一件很有意義的事情。

回到坑上面來，筆者和小伙伴們的實(shí)現(xiàn)中，有個(gè)重大的問題就是不支持MVC框架。這些MVC如CI框架，數(shù)據(jù)流很難進(jìn)行統(tǒng)一捕捉，因?yàn)榭蚣芊庋b度很高。所以針對不同的框架估計(jì)需要不同的分析方式。

目前的狀況是，可以識(shí)別一些簡單的漏洞，代碼不夠健壯存在諸多bug。

最后，talk is cheap, show me the code. 實(shí)現(xiàn)代碼在github上可以找到。

代碼分享出來的目的是供有志于或者已經(jīng)投身于該領(lǐng)域的安全研究人員進(jìn)行研究與討論，目前還達(dá)不到隨便拿出一個(gè)CMS就能跑的效果，望大家不要有所幻想。