東北財(cái)經(jīng)大學(xué)校園網(wǎng)作為信息化校園的基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施,在2015年主要完成了校內(nèi)部分區(qū)域(主要是學(xué)生宿舍區(qū))的無線校園網(wǎng)三期覆蓋,目前共計(jì)部署無線AP信息點(diǎn)1300多個(gè),覆蓋樓宇30余座,覆蓋房間數(shù)量6770個(gè),涉及教工約2000人,涉及學(xué)生約20000人。無線校園網(wǎng)使用人數(shù)峰值突破9000人,峰值下行流量超過1Gbps。當(dāng)無線網(wǎng)迅猛發(fā)展的同時(shí),運(yùn)維人員面臨的是巨大的運(yùn)維壓力,無線運(yùn)維不同于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維,尤其是學(xué)校自建無線網(wǎng),在人員保障、技術(shù)實(shí)力等方面均存在一定程度缺陷。我們把主要的運(yùn)維煩惱歸結(jié)如下:
無線運(yùn)維的三大煩惱
如何提升無線網(wǎng)用戶體驗(yàn)
而這三大類煩惱中,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化又是一切的基礎(chǔ),為什么這么說呢?因?yàn)橹皬木W(wǎng)優(yōu)層次上來說大體分為:網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及均衡,這三個(gè)層次分別對(duì)應(yīng)無線網(wǎng)前期規(guī)劃設(shè)計(jì)階段,無線網(wǎng)使用階段的接入網(wǎng)優(yōu)、漫游網(wǎng)優(yōu)、干擾網(wǎng)優(yōu),流量均衡、負(fù)載均衡等。其實(shí)這些優(yōu)化層面本身劃分并沒有問題,但是為何取得的效果卻不是很讓人滿意,舉個(gè)例子:網(wǎng)規(guī)階段,傳統(tǒng)方法將信道按照物理位置規(guī)劃后一個(gè)一個(gè)配置進(jìn)去,而功率呢一般就是通過多踩點(diǎn)測(cè)試,通過覆蓋區(qū)域信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)整;而網(wǎng)優(yōu)階段諸如:遠(yuǎn)端關(guān)聯(lián)、漫游粘滯等對(duì)用戶體驗(yàn)影響較大的問題,都是通過簡(jiǎn)單粗暴的參數(shù)閥值一類方法進(jìn)行操作,實(shí)際效果不好。而落到最根本的原因就是無線網(wǎng)缺乏量化的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià),也就是說一切的優(yōu)化操作應(yīng)該基于廣泛全面的數(shù)據(jù)支撐,而不是憑感覺、憑經(jīng)驗(yàn)。這才是一直以來無線網(wǎng)用戶體驗(yàn)難有提升空間的原因。
WIS智能運(yùn)維管理系統(tǒng),其實(shí)我更愿意稱其為無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)。依靠系統(tǒng)形成無線校園網(wǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,即通過建立一套完整的由各類指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)、圖標(biāo)等組合來對(duì)無線校園網(wǎng)的整體運(yùn)行狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià):基于無線校園網(wǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系廣泛收集無線數(shù)據(jù),依托于數(shù)據(jù)產(chǎn)生評(píng)價(jià)指標(biāo);優(yōu)化:基于評(píng)價(jià)指標(biāo),針對(duì)性的對(duì)無線校園網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。這個(gè)理念其實(shí)從10年我們學(xué)校一期無線網(wǎng)建設(shè)的時(shí)候,我們就有過,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)建設(shè)只是開始,最大的工作,最能體現(xiàn)價(jià)值的部分是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。WIS可以稱為智能運(yùn)維,也可以稱為質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)或是稱為無線網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),這說明基于WIS實(shí)際大有可為,不僅僅是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維,其實(shí)它能夠在學(xué)校的信息化進(jìn)程中發(fā)揮更大的作用。
WIS智能運(yùn)維:“全生命周期的服務(wù)體系”
WIS的智能運(yùn)維特性體現(xiàn)在它是一個(gè)周期閉環(huán)的運(yùn)維體系,從用戶終端、無線設(shè)備的24小時(shí)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)數(shù)據(jù)跟蹤、評(píng)估區(qū)域體驗(yàn)、用戶體驗(yàn)、問題不用重現(xiàn)都能診斷分析問題,這在以前的運(yùn)維過程中是無法想象的;之后通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,感知各項(xiàng)指標(biāo)的變化,為用戶提供更加聰明的網(wǎng)絡(luò)服務(wù);通過數(shù)據(jù)收集、自分析,對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合比較,列出網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)優(yōu)、優(yōu)化效果自檢等工作,將運(yùn)維人員從無線運(yùn)維的困境中解脫出來。下面我們來看WIS的幾個(gè)基本功能:
圖1東北財(cái)經(jīng)大學(xué)無線網(wǎng)覆蓋情況
現(xiàn)在看到的是我們學(xué)校WIS系統(tǒng)的截圖,根據(jù)學(xué)校自身情況,規(guī)劃設(shè)計(jì)區(qū)域,從覆蓋效果上進(jìn)行識(shí)別,同時(shí)針對(duì)特定時(shí)段特定設(shè)備上的各項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行全程追蹤,從而發(fā)現(xiàn)覆蓋效果不佳等問題。基于用戶上線速度、接入穩(wěn)定性、正常下線率、上線成功率、漫游成功率五個(gè)重要參數(shù),精準(zhǔn)評(píng)估用戶上網(wǎng)體驗(yàn),量化用戶接入效果。
圖2用戶在線體驗(yàn)效果
圖3STA終端體驗(yàn)水平
如圖2根據(jù)用戶吞吐、信號(hào)強(qiáng)度、接入速率等諸多因素,精準(zhǔn)評(píng)估網(wǎng)內(nèi)用戶體驗(yàn),以圖中7月5日數(shù)據(jù)為例,全網(wǎng)用戶體驗(yàn)指標(biāo)平均高于80分。如圖4同時(shí)基于體驗(yàn)量化數(shù)據(jù)形成網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)變差原因分布圖,以7月5日全網(wǎng)數(shù)據(jù)為例,根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的分布構(gòu)成以及相互的關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以直觀發(fā)現(xiàn)造成網(wǎng)內(nèi)用戶體驗(yàn)差的主要原因:時(shí)延大、丟包率較高,之后沿著主要原因向下探索發(fā)現(xiàn)該類故障出現(xiàn)的具體區(qū)域及具體原因,從而針對(duì)性地解決無線體驗(yàn)問題。
圖4 終端體驗(yàn)差原因分析
完整收集引起用戶體驗(yàn)差的原因,從而實(shí)現(xiàn)一鍵網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,同時(shí)提供網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化建議及優(yōu)化前后效果對(duì)比。
具體優(yōu)化手段包括:RRM2.0自動(dòng)規(guī)劃全網(wǎng)信道和功率,無需人工干預(yù);智能接入,識(shí)別遠(yuǎn)端關(guān)聯(lián)終端并且后續(xù)優(yōu)化;智能漫游,識(shí)別和解決漫游粘滯等問題;接入體驗(yàn),關(guān)聯(lián)認(rèn)證體驗(yàn)度量和可靠性提升;應(yīng)用加速,解決游戲跳ping,視頻卡頓等問題優(yōu)化;高密會(huì)議,一鍵切入高密會(huì)議模式,解決高密區(qū)域上網(wǎng)問題。
下面就幾個(gè)問題簡(jiǎn)單說一下:遠(yuǎn)端關(guān)聯(lián)解決方案,其方法是通過全網(wǎng)的終端探測(cè)行為,全天候分析終端是否發(fā)生遠(yuǎn)端關(guān)聯(lián)情況,并分析出COV過高或者過低的射頻信號(hào),自動(dòng)持續(xù)調(diào)整;漫游粘滯解決方案,通過WIS平臺(tái)、分析終端各種接入行為、智能識(shí)別終端進(jìn)入粘滯狀態(tài)后,通過引導(dǎo)終端漫游到最佳AP以達(dá)到體驗(yàn)最佳效果。除此之外引起網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)不同還取決于終端本身,終端行為會(huì)因?yàn)閺S商、支持標(biāo)準(zhǔn)的能力等方面有所不同。終端和無線強(qiáng)相關(guān)的特征問題都在陸續(xù)識(shí)別中。正是通過全網(wǎng)的多維度數(shù)據(jù)收集及可視化呈現(xiàn)準(zhǔn)確呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量水平。
下面拿我們學(xué)校的一個(gè)具體智能分析實(shí)例來說明,圖5上是我們學(xué)校梓楠樓(主辦公樓)的實(shí)際數(shù)據(jù),可直觀看到全天用戶上網(wǎng)數(shù)量,上下行流量情況等數(shù)據(jù)。
圖5 梓楠樓用戶流量關(guān)系趨勢(shì)圖
梓楠樓7月4日數(shù)據(jù)為例,可看到在線最高終端數(shù)量超過300,最大下行流量超過20Mbps,最大上行流量不足5Mbps。同樣以梓楠樓7月4日數(shù)據(jù)為例圖6,
圖6 梓楠樓終端體驗(yàn)覆蓋
可以看到全天用戶體驗(yàn)度量情況,優(yōu)質(zhì)用戶占比約30%,良好用戶占比約50%,質(zhì)量較差用戶占比約20%,整體用戶體驗(yàn)評(píng)分高于80分。同時(shí)影響用戶體驗(yàn)的主要因素為丟包率高、RSSI值低、時(shí)延大等問題圖7,針對(duì)具體問題制定優(yōu)化解決方案。
圖7 梓楠樓終端體驗(yàn)差原因分析
如圖8我們可以看到全網(wǎng)各區(qū)域分時(shí)的綜合評(píng)分情況,可以看到上午10點(diǎn)中,梓楠樓區(qū)域評(píng)分出現(xiàn)一定程度的下降,區(qū)域變成橙色,點(diǎn)擊區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)向下探索,可以看到分AP接入點(diǎn)的分時(shí)評(píng)分表,可以看到某臺(tái)AP10點(diǎn)鐘評(píng)分出現(xiàn)77分,繼續(xù)向下探索可看到影響其評(píng)分的主要因素是存在大量用戶的關(guān)聯(lián)失敗事件,繼續(xù)向下探索可以看到具體是哪一臺(tái)AP,發(fā)生了何種關(guān)聯(lián)失敗事件,可以看到引起關(guān)聯(lián)失敗的主要原因是AP終端數(shù)量已滿,針對(duì)這種情況,我們就能夠通過增加AP緩解用戶上網(wǎng)壓力了。
圖8 梓楠樓無線體驗(yàn)深度分析
另外,WIS是一個(gè)智能服務(wù)體系,是一個(gè)全生命周期的服務(wù)體系,從規(guī)劃設(shè)計(jì)階段的WIS云勘,到實(shí)施部署階段的WIS APP,到交付驗(yàn)收階段的WIS客戶端,再到后續(xù)運(yùn)維的WIS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。正是這樣完整的服務(wù)體系,讓無線網(wǎng)建設(shè)、運(yùn)維不再是一件難事,讓無線網(wǎng)體驗(yàn)終于得到量化評(píng)估,終于讓我們的報(bào)告不再蒼白,未來依托WIS我們?nèi)匀淮笥锌蔀椤?/p>
本文作者:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息管理中心李鍇淞