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隨著人工智能 (AI) 的出現(xiàn)，銀行業(yè)被公認(rèn)為是正在經(jīng)歷重大變革的主要行業(yè)之一。憑借雄厚的財力，該行業(yè)有資源將大筆資金投入到機器學(xué)習(xí)的各個領(lǐng)域，從股票交易到客戶服務(wù)，再到移動銀行。

消除恐懼

但在向消費者傳達(dá)信息方面確實存在一個問題。據(jù)英國的一項調(diào)查，當(dāng)人工智能涉及到錢時，多達(dá) 80% 的人表示不信任。考慮到有關(guān)自主計算機的危言聳聽，這或許是可以理解的，更不用提關(guān)于AI的基本功能有很多神秘之處。然而，正如該領(lǐng)域的專家經(jīng)常強調(diào)的那樣，危險被大大夸大了。

實現(xiàn)飛躍：人工智能在銀行業(yè)

人工智能在銀行業(yè)的潛力是巨大的。根據(jù) Business Insider 的一份報告，到 2020 年，它可能幫助節(jié)省多達(dá) 4430 億美元的成本。

反欺詐的應(yīng)用程序

這份報告還估計，通過 “人工智能了解你的客戶” (AI Know Your Customer) 程序，最多可為中層管理人員節(jié)省 2170 億美元。

機器學(xué)習(xí)在安全方面有特殊的應(yīng)用，尤其是具有適應(yīng)新威脅并通過身份驗證反欺詐的能力。這可能是打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪的一個強有力的武器，因為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的行為模式是不可預(yù)測的，而且在不斷演變。

聊天機器人

大多數(shù)銀行都在 AI 客戶服務(wù)解決方案上進(jìn)行了大量投資。人工智能在銀行業(yè)最明顯的應(yīng)用之一是聊天機器人的崛起，例如美國銀行 (Bank of America) 的 Erica。這些機器人會回復(fù)用戶的詢問，并能夠進(jìn)行一些基本賬戶操作，例如凍結(jié)信用卡和提醒客戶不要支付可疑的款項。

這些出現(xiàn)在銀行的人形機器人自然吸引了媒體的大量關(guān)注。

有充分的證據(jù)表明，有關(guān)聊天機器人的大肆宣傳與現(xiàn)實不符。目前，即使是最先進(jìn)的機器人也只能處理非常基本的財務(wù)問題。他們需要走很長的路，才能用自然語言和客戶進(jìn)行真正的對話。

算法交易

在業(yè)務(wù)上不那么光鮮的一面上，銀行正在投資于功能性的后臺 AI，它可以幫助人們完成從確定合同到股票市場的預(yù)測分析等各個方面的工作。

算法交易一直是金融行業(yè)的一個常見功能，但是人工智能能夠提升其性能。從長遠(yuǎn)來看，應(yīng)用程序可能是人類在瞬間做出購買和出售決定過程的一部分。

圖像識別軟件已經(jīng)可以讓銀行在幾秒鐘對成千上萬的文件進(jìn)行篩選，為公司節(jié)省了無數(shù)工時。

什么時候可以相信它

關(guān)鍵是如果人工智能不安全、不可靠，銀行就不會投資它，因為拿它們的業(yè)務(wù)或你的錢去冒險不符合銀行的利益。盡管人們對AI的擔(dān)憂仍然存在，但事實是AI已經(jīng)在幫助人們變得更加安全。