NIST“增發”三個生物識別數據庫
責編：gltian ｜2019-12-27 13:42:32美國國家標準技術研究院 (NIST) 最近發布了三個新的生物識別數據庫（網址在文末），以加速該領域可重復研究，并為更安全，準確的生物識別系統的開發鋪平道路。
新增數據庫包含不同時間段收集多種類型的生物識別數據文件，包括指紋、面部照片和虹膜掃描等，這些數據主要用于訪問授權時進行個人身份認證。
NIST 計算機科學家 Greg Fiumara 在一份聲明中說：
任何對測試生物識別系統錯誤率感興趣的人，都會發現這些數據很有用。
根據 NIST 的說法，這些數據集已刪除所有敏感的可識別隱私信息，并且已經獲得所有數據提供者授權。這些文件分為三個特殊數據庫：SD 300，SD 301和SD 302。
NIST 指出，油墨指紋印記仍將在美國的刑事司法系統中保留一段時間，因此 SD 300 數據庫也包含了從 900 張舊墨水卡中采集的指紋集合。NIST 官員指出，該數據庫將支持制造商評估他們的現代系統在處理舊油墨指紋印記時是否能有效運行。
SD 301 和 302 則包含 NIST 幫助開展的一項由情報高級研究項目活動資助的競賽數據，該競賽最終旨在改進指紋捕獲技術。NIST 指出，SD 301 具有重要意義，因為它是該機構發布的第一個 “多模式” 數據集，這意味著其中可以鏈接個人的不同生物特征標記，并且可以通過組合識別方法來使用。SD 302 封裝了由八種市售設備和原型設備混合收集的人類指紋數據。
NIST 還為數據集配發了用戶指南，以幫助研究人員開展工作。
NIST 指出，“增發” 數據庫僅僅是加強生物識別技術相關識別研究的開始，新的數據庫將擴大研究人員所能獲得的識別數據資源范圍。
NIST新增生物識別數據庫與相關軟件地址：
https://www.nist.gov/itl/iad/image-group/resources/biometric-special-databases-and-software
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