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英偉達(dá)近日聲稱，已對(duì)“墨菲斯AI”安全框架進(jìn)行了幾次更新，并將于4月正式發(fā)布該應(yīng)用框架。

除了發(fā)布墨菲斯的預(yù)構(gòu)建版本，Nvidia還將在GitHub上發(fā)布該框架的完整源代碼，以允許開發(fā)人員修改墨菲斯并在該軟件之上構(gòu)建安全應(yīng)用程序。

英偉達(dá)高級(jí)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)理Richardson表示，自九個(gè)月前通過ETA（搶先訪問計(jì)劃）設(shè)計(jì)出墨菲斯以來，包括思科、F5、Lacework和Splunk在內(nèi)的近700名開發(fā)人員和安全供應(yīng)商已經(jīng)使用Nvidia的框架構(gòu)建了威脅檢測和日志提取程序。

墨菲斯是一個(gè)人工智能網(wǎng)絡(luò)安全框架，旨在使安全數(shù)據(jù)源的推斷更加容易、快速、魯棒性更強(qiáng)。

具體而言，墨菲斯允許安全開發(fā)者通過過濾和處理來自日志和其他網(wǎng)絡(luò)遙感數(shù)據(jù)（包括Nvidia BlueField DPU），創(chuàng)建人工智能管道，以解決特定場景用例，如欺詐和釣魚檢測或泄露的敏感信息。它建立在開源RAPIDS軟件庫、深度學(xué)習(xí)框架和Nvidia的Triton推理服務(wù)器之上。

“自上次更新以來，墨菲斯發(fā)生了很多變化，”Richardson表示。這些變化將在下個(gè)月從ETA轉(zhuǎn)向全面可用。

開發(fā)人員經(jīng)驗(yàn)

其中一些變化與讓開發(fā)者更容易在網(wǎng)絡(luò)安全中利用GPU。這些更新將允許程序員從C++或Python中的可重用階段創(chuàng)建流水線。它還增加了對(duì)多GPU執(zhí)行的支持，而無需開發(fā)人員編寫新代碼，這使得基于墨菲斯構(gòu)建的應(yīng)用程序能夠擴(kuò)展和處理更多數(shù)據(jù)。

此外，英偉達(dá)對(duì)API進(jìn)行了改進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)更多定制和靈活性。

“在分析帶寬流量時(shí)，性能非常重要。因此，Morpheus現(xiàn)在包括額外的管道監(jiān)控和檢查工具，讓你能夠捕獲細(xì)粒度的性能指標(biāo)，以驗(yàn)證你的管道是否正常運(yùn)行?！?/p>

墨菲斯在數(shù)據(jù)預(yù)處理和推理階段也以更快的速度獲得了性能提升。

“在推理過程中，我們經(jīng)常希望將項(xiàng)目分類到buckets中。這些分類可能是二進(jìn)制或多類分類，我們改進(jìn)了NLP工作流的二進(jìn)制分類和FIL工作流的二進(jìn)制分類，前者提高了20倍以上，梯形圖提高了近12倍?！薄?/p>

新的墨菲斯版本還可以比早期版本快200倍地從模型中提取原始異常分?jǐn)?shù)?！斑@可以讓你更快地從模型中獲得置信分?jǐn)?shù)、概率分?jǐn)?shù)或異常分?jǐn)?shù)”，從而更快地采取行動(dòng)。

預(yù)構(gòu)建欺詐檢測

墨菲斯的另一個(gè)新特性是：預(yù)先構(gòu)建的欺詐檢測用例將使用圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測欺詐，可以更準(zhǔn)確地掃描在線交易以及這些交易之間的相互關(guān)聯(lián)。

“首先，節(jié)點(diǎn)聚合讓我們能夠看到欺詐節(jié)點(diǎn)的交易如何與其他欺詐節(jié)點(diǎn)異常連接。其次，惡意交互通常與協(xié)同攻擊有關(guān)。通過觀察這些模式，欺詐者很難在整個(gè)圖表中隱藏他們的行為。無處藏身?！?/p>

Richardson表示，信用卡欺詐等犯罪預(yù)計(jì)將在未來十年給信用卡行業(yè)造成4000多億美元的欺詐損失，除此之外，欺詐導(dǎo)致的身份盜竊對(duì)企業(yè)和消費(fèi)者也構(gòu)成了越來越大的威脅。

他指出：“2020年有超過100萬份（欺詐）報(bào)告，比兩年前增加了1663%。目前的方法太慢，依賴于預(yù)先確定的專家構(gòu)建功能，需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)才能有效。下一代欺詐檢測解決了所有這些缺點(diǎn)?！?/p>

來源:數(shù)世咨詢