盤活數據經濟價值、引導培育數據要素安全交易體系思考與研究
責編：gltian ｜2022-08-24 13:41:19隨著《“十四五”數字經濟發展規劃》提出2025年近景目標，要以“數字經濟”為抓手，以“數字中國”為戰略方向，將遠景目標進行細化，強調要初步建立數據要素市場體系、盤活數據經要素經濟價值等。因此，數據資源已日益成為產業增長與變革的驅動力。隨著數字產業化、產業數字化的不斷深入融合，數據已變成了一種財富，數據量越大、可用數據越多所擁有的固定資產也就越多。從此角度來看，如需將數據要素資產產生經濟價值，就需要盤活數據擁有者的數據要素資產，提高數據要素配置效率，引導培育數據交易市場，權衡各方利益主體。提升數據要素交易量的同時，減少外界不可抗因素的干擾，建立數據要素交易平臺生態體系，使數據交易生態向著健康、良性、可持續發展方向進行驅動。本文以建立數據要素交易平臺為核心，全盤考慮數據要素在交易前、交易中、交易后所涉及的問題，從政務開放數據、企業基本信息、數據要素優化配置、引導培育挖掘、監管體制機制建立、落實各方主體責任及利益，逐步予以完善，并提出方法論，促進數據交易市場良性發展。
01 本文重點詮釋內容說明
●[目的] 引導培育數據交易市場，提高數據要素配置交易效率，保障各方責任主體利益。
●[方法] 從信息確認、審核機制、優化配置、培育挖掘、監管體制、責任主體、交易結算、衍生價值全盤考慮，建立數據交易生態閉環。
●[結果] 確定數據交易要素所需信息，收縮數據的覆蓋面；建立政府開放數據及企業信息審核機制，保障資源優化配置所需數據要素信息；將定價、確權、優化配置進行綜合考量，產生量子糾纏，引導培育數據交易市場；從交易前、交易中、交易后的角度出發，建立監管體制；以“參與即收益，保障多方利益”為原則，激發交易市場，保護各方責任主體利益。
●[局限] 理論上數據要素交易市場需要的考慮因素較多，本文未全部展開介紹。
●[結論] 通過體系化的建設理念，建立數據要素交易市場閉環，提升資源優化配置，保護各方責任主體利益，激勵強化數據交易，促進數據要素交易市場良性發展。
02 確定數據要素交易平臺上架信息機制
圖 1確定政務開放數據及企業上架信息框架
上架信息主體本文以“大數據局監管范圍內政府機關單位的政務可開放信息數據”、“數據供需雙方企業基本信息數據”為核心。一是在政務開放數據中，本文指出，由監管單位（大數據局）建立標準化的數據分類分級標準，明確數據紅線，被監管單位參照監管單位建立的標準化數據分類分級標準，形成符合自身業務的業務化數據分類分級標準，低級別的標準一定是不予機密信息、重要信息、國家明確不可開放信息進行關聯的數據，結合低級別標準將可量化、促民生、提交易的數據進行開放。二是在企業基本信息數據中，首先明確企業的信用是否符合信用體系標準（可與“國家企業信用信息公示系統”進行對接）；其次，確定企業的核心業務、核心訴求、數據供需痛點、發展方向等（要求企業上架平臺前必須填的內容，為數據要素交易平臺資源優化配置提供數據支撐）；再次，為加快投入產出的回報率，上架企業采用循序漸進的方式進行上架，前期選擇為地方帶來營收狀況較好的行業，及在此行業中供需需求較大的企業，后續循序漸進不斷上架其它企業信息。政務開放數據和企業基本信息數據經數據要素交易平臺審核后方可上架到數據要素交易平臺。
03 建立審核機制，匯聚數據要素信息
圖 2數據要素交易平臺審核機制框架
數據要素交易平臺審核機制建立需結合政務開放數據及企業信息數據上架機制進行綜合考慮，采用倒推的方式完善審核機制要點。如：一、建立政務開放數據審核機制，在確定上架信息中提到了：數據在監管范圍內、滿足數據分類分級低級別標準、不關聯機要信息、數據要素交易平臺所需數據等。采用倒推方式對政務開放數據審核機制需要判斷：是否在監管范圍內的單位、是否滿足低級別要求 、是否不關聯機要信息、是否為數據要素交易平臺所需等，并判斷中都是“與”關系，只有都為true時才可上架到數據要素交易平臺。二、企業上架信息審核機制同理，采用倒推方式：是否滿足信用體系、是否填寫數據交易平臺所需信息、數據來源是否合法等，同樣是“與”的關系，只有都為true時才可上架到數據要素交易平臺。
04 提高要素配置效率，引導培育數據交易市場
圖 3提高要素配置效率，引導培育數據交易市場方法框架
“提高要素配置效率，引導培育數據交易市場”是建設數據要素交易平臺的核心內容，配置的效率、配置的準確性、配置的方法直接決定著數據交易市場的發展及數據產生的經濟價值。本文認為如果想真正的做到提高配置、催生交易需要將定價、確權、優化配置三種要素進行綜合考慮，無論是在前期的配置、中期的交易、后期的引導培育挖掘上，始終要將三種要素糾纏在一起，產生量子糾纏，不斷催生交易。
定價中心。此中心在量子糾纏中定位是“定價+調控”，結合不斷變化的數據交易市場，及在不同階段不斷變化的數據要素價值，將數據支付成本、投資收益率、數據資本投入、折現率、數據資本平均收益率、無風險收益率、數據風險變動相關度進行綜合考量，形成數據資本定價模型，以模型為基礎與分析人員持續運營建立聯系，形成數據的最終定價區間，并結合市場發展持續進行運營，予以調控。
確權中心。此中心在量子糾纏中定位是“激勵強化數據交易”，以數據分類分級為基礎，以人員持續運營為主線，建立數據紅線，將非機要信息、非涉密信息、非國家要求不可對外開放信息進行挖掘，確定哪些數據有助于實現社會效益更大化。在此確權中心中，數據分類分級是在原有數據分類分級的基礎上，更加側重于責任主體劃分和責任主體的利益保護，只有將各方利益主體明確，才能不斷去激勵強化各方主體持續開展數據交易，提升數據經濟價值。
優化配置中心。此中心在量子糾纏中定位起到“數據經紀人”的作用，將量子糾纏形成的三要素（定價、確權、配置）進行匯聚，并以此為優化配置底層基礎，從數據經紀人的視角出發，對企業核心業務進行挖掘、對上下游供應鏈進行溯源分析、對交易前中后趨勢進行研判、對企業基本信息與政務開放信息融合挖掘，建立智能化精準匹配供需雙方需求的優化配置中心，并可結合企業基本信息、核心業務、交易趨勢提供未來企業發展指導決策，催生新的交易業務。
05 建立健全數據要素交易平臺監管體制
圖 4數據交易業務流程
數據要素交易平臺監管體制建立核心在于“風險識別、原因討論”，更加強調保障數據交易前、中、后的監管能力及各方權益，本文提到監管的目的不是為了打壓，而是強化數據交易市場監管，完善監管體制，讓交易雙方在一個良性生態體系中進行交易。最終，通過交易前、交易中、交易后的監管，促進數據要素交易市場良性發展。
數據要素交易前期監管。交易前期涉及主體主要包括：數據供應方、數據要素交易平臺；交易前期涉及動作主要包括：對供需企業上架申請、交易數據要素審核、交易數據上線。從涉及到的主體和動作的角度出發，本文推理認為，數據要素交易前期監管的核心在于“數據是否為可交易產品”。以此為出發點，數據要素交易前期的監管需要對數據合法性、數據準確性、數據真實性、數據有效性、數據審核制度、政務數據是否為可開放數據進行監管，建立起數據要素交易前期的監管體制。
數據要素交易中期監管。交易中期涉及主體包括：數據供應方、數據需求方、數據要素交易平臺；交易中期涉及動作包括：交易申請、交易確認、交易實施、交易結算；從涉及的三方主體和涉及的主要動作進行綜合考量，本文推理認為，數據要素交易中期監管的核心在于“對數據交易中的營銷風險進行強化監管”。以此為出發點，數據要素交易中期的監管需要對供需雙方是否匹配進行監管、權限分配是否合理進行監管、數據定價調控是否合理進行監管、數據供需雙方權益進行監管及數據交易行政問題進行監管，建立起數據要素交易中期的監管體制。
數據要素交易后期監管。交易后期涉及主體包括：數據供應方、數據需求方；交易后期涉及動作包括：合同履行情況、是否產生糾紛、數據利用溯源等；結合涉及主體及動作，本文推理認為，數據要素交易后期核心在于“對數據交易后風險管理”。以此為出發點，數據要素交易后期監管需要對數據需求方是否按照要求合理使用數據進行監管、數據供應方交易后是否履行合約進行監管、發生糾紛是否予以解決進行監管。確定的交易前、交易中、交易后的監管核心要點，形成數據交易平臺的監管體制，促進交易市場的良性發展。
06 落實各方主體責任及權益
圖 5 各方主體責任及權益劃分
落實各方主體責任。本文提出以輔助各地方大數據局監管能力為核心，在各地方大數據局監管范圍不變的情況下，進行監管范圍收斂，可將大數據局與平臺建設者共同成立合資公司，由合資公司對自身建設的數據要素交易平臺進行持續運營，并對入住平臺的數據供應方、數據需求方、政務開放數據（大數據局監管范圍內的政府機關單位）輔助大數據局進行數據要素監管，并將信息實時與大數據局進行同步。同時，大數據局依然保持著絕對的監管權力，可定期面向合資公司及數據要素交易參與者進行審查。
落實各方權益。本文提出以“參與即收益，保障多方利益”為核心，開展各方權益劃分。具體如下：
●大數據局與平臺建設運營者，獲益于供需雙方達成交易的傭金；
●大數據局監管范圍內的政府機關單位，獲益于開放政務數據的價值及供需雙方是否基于此數據進行交易；
●數據供應方獲益于催生的數據交易，及交易成功后平臺抽取傭金后的利潤；
●數據需求方獲益于數據自身的價值。
通過落實各方主體責任和歷史各方權益歸屬，共同促進數據交易市場的良性發展。
07 總結
本文從盤活數據經濟價值角度出發，對數據要素交易平臺建設展開理論體系研究。由于目前數據交易市場還比較混亂，本文希望通過形成的理論體系完善輔助數據交易市場良性發展。從確定入住平臺信息、建立審核機制、資源優化配置、平臺監管體制、主體責任權益維度出發，逐步開展數據要素交易平臺建設。基于此理論，可促進數據交易市場的建設，促進數據要素交易達成，通過培育挖掘催生新業態、產生新企業、帶動新就業，形成數據交易市場的生態閉環。并通過不斷的持續運營，填補國家數據交易市場知識空缺，不斷帶動地方經濟。本文不足之處在于，數據要素交易市場涉及元素眾多，未能全部考慮在內，未來也會持續的更新完善。
來源：CCIA數據安全工作委員會