企業(yè)移動數據五大威脅與安全趨勢
責編：gltian ｜2018-07-06 13:38:39移動平臺和互聯(lián)網已經為許多企業(yè)帶來了巨大的潛力和實際價值。這一演變已經促使移動企業(yè)系統(tǒng)成為了一項必不可少的業(yè)務功能，任何期待實現業(yè)務大幅增長的企業(yè)都在加速部署其移動技術。同時，移動技術提高生產力和效率，以及提升投資回報率（ROI）的能力，也正在推動其進一步增長。根據數據顯示，移動企業(yè)應用程序市場的規(guī)模預計將從2016年的482.4億美元，增長到2021年的980.3億美元。
不過，事物的發(fā)展總是會帶來雙面的影響，移動技術在推動企業(yè)業(yè)務發(fā)展的同時，也呈現出了一些令人擔憂的發(fā)展趨勢。
以下是為大家總結的一些今年和未來幾年需要嚴肅對待且認真防御的威脅趨勢：
1. 物聯(lián)網的持續(xù)增長
物聯(lián)網（IoT）是一個含義廣泛的術語，顧名思義，其指的是物物相連的互聯(lián)網，這包括機械和數字機器、計算設備，甚至人。其之所以能夠在多個行業(yè)中的實施速度呈指數級增長，部分原因是寬帶互聯(lián)網的連接成本下降，以及WiFi支持設備數量的增加所致。
隨著物聯(lián)網不斷滲透到移動企業(yè)數據的方方面面，網絡安全也隨之成為值得關注的焦點問題。鑒于如下原因，安全應該成為正在準備大范圍部署物聯(lián)網的企業(yè)的優(yōu)先事項：
- 采用率提高
技術成本的直線下降，以及智能手機普及率的大幅提高，將進一步推動移動企業(yè)數據加速部署物聯(lián)網。而越來越多的用戶已經意識到，數據量的指數級增長，以及數據復雜性的增加將使安全問題變得日益突出。
- 數據流激增
物聯(lián)網的指數級增長，意味著企業(yè)將采用更多的物聯(lián)網設備來實現無縫數據共享和信息收集。不斷激增的數據移動量需要不斷改進的數據安全措施加持，方能安全、正確地發(fā)揮其效用。
移動企業(yè)的安全需求包括必須要去解決物理、網絡、軟件以及加密攻擊的可能性。由于物聯(lián)網架構框架缺乏標準化規(guī)定，所以移動企業(yè)必須對其數據網絡的潛在威脅時刻保持警惕。
2. 首席數據官的興起
作為石油的數字等價物，數據一直被視為“大金礦”。首席數據官（CDO）的職責主要是幫助企業(yè)解決數字時代最重要的需求之一：從數據中提取價值。
為了應對互聯(lián)網將帶來的潛在不確定性和破壞性未來，首席數據官希望將自身定位成企業(yè)移動、變革過程中不可或缺的一部分。
首席數據官的工作職責是幫助企業(yè)簡化業(yè)務流程，利用數字技術（例如移動等）戰(zhàn)略性地轉變組織的技術未來。可以說，首席數據官這一角色的興起，標志著企業(yè)對數字化未來的承諾。
同時，首席數據官也進一步推動了移動企業(yè)安全文化的發(fā)展。他們必須要為移動企業(yè)制定防御策略，為大數據、物聯(lián)網設備的部署提供全面的安全解決方案。
此外，已經認清數據價值增長現實的首席數據官和首席信息安全官（CISO），必須充分利用他們的角色來推動移動企業(yè)內部網絡安全的進步。
3. 缺乏端對端網絡的可視性
云遷移和企業(yè)數字化轉型的出現，促成了網絡可視性日益復雜化的現狀。移動企業(yè)最關心的問題是缺乏端到端網絡的可視性，這將影響企業(yè)的生產力、增加停機時間，更有甚者將影響企業(yè)的網絡安全。
實時、全面的端到端可見性，對數據、數字基礎設施、網絡以及流程的管理都是至關重要的。網絡工程和應用團隊必須實施簡化的自動化流程，以實現自動化的網絡映射，獲得關鍵應用程序和網絡基礎設施的全面和完整的可視性。
成功克服缺乏端對端可視性所帶來的挑戰(zhàn)，將有助于企業(yè)進一步發(fā)展壯大，推動其網絡基礎設施朝著長遠的業(yè)務目標前進。
4. 人工智能（AI）和機器學習的盛行
未來幾年，移動企業(yè)可能會充分認識到人工智能的潛力。很快地，它將支持移動企業(yè)應用程序跨越不同的平臺實現運行，以簡化工作流程。在各行各業(yè)中部署人工智能和機器學習技術會，可能會致使移動企業(yè)徹底地改變他們的網絡安全策略。未來，我們將看到人工智能和機器學習賦予網絡基礎架構和安全系統(tǒng)更強的能力，從而形成更安全，且響應更及時的網絡系統(tǒng)。
除此之外，將人工智能技術嵌入生產流程環(huán)節(jié)中，使得機器能夠在更多復雜情況下實現自主生產，從而全面提升生產效率。如今，人工智能和機器學習正在成為一種輔助技術工具，而不再是數字商業(yè)模式的戰(zhàn)略組成部分。總而言之，將智能機器集成到工作環(huán)境的各個方面，將有助于提高生產效率、實現流程自動化以及優(yōu)化員工隊伍，從而進一步實現企業(yè)業(yè)務增長。
人工智能和機器學習技術還可以將員工從創(chuàng)造性和分析性任務中解放出來，通過借助機器識別能力，提高分析效率，減少人工造成的失誤率。
5. 解決大數據隱私慣例的需求
越來越多的大數據運用，以及頻繁曝光的數據泄露事件，再次將數據隱私實踐問題暴露在公眾的目光之中。在公有云（public clouds）的幫助下擴展大數據，代表了企業(yè)最主要的隱私問題。鑒于此類違規(guī)行為，公司必須采取行動實踐合理的數據隱私慣例。
目前，還不存在任何一個堅實的框架，能夠實現大數據隱私的最佳實踐。相反地，企業(yè)必須采取積極主動的戰(zhàn)略措施，來進一步改進和強化不合適的數據安全和隱私行為。對于企業(yè)而言，只是實施標準的一般安全措施已經遠遠不夠了，還需要存在合約關系的云服務提供商、網絡工程和應用程序團隊的共同努力和擔當。
此外，非常重要的一點是，企業(yè)首席信息官和IT團隊還需要不斷審查云服務供應商所提供的隱私和安全級別。通過執(zhí)行持續(xù)的監(jiān)視和審計，發(fā)現數據完整性中潛在的安全漏洞。企業(yè)可以采用的最佳安全網（safety net）是鼓勵和實施消費者審核流程，以糾正和防范數據隱私問題。
總結
隨著新的數字破壞者不斷涌現，上述總結的這些數據趨勢和關注點，可以幫助移動企業(yè)有針對性、有準備地應對不可預測的未來。企業(yè)將面臨不可避免的變化趨勢，但是，通過評估和預測合理的未來業(yè)務模式，企業(yè)可以更好地以戰(zhàn)略性和有價值的方式分配資源，并最終實現業(yè)務增長的目標。