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新冠疫情或導致生物識別設備洗牌

根據ABI Research的數據,新冠病毒大流行預計將導致生物識別設備出貨量大幅下滑,并導致2020年收入大幅下降20億美元。

新的識別和監視需求

與此同時,新冠大流行產生了新的識別和監視需求,促使人們進一步投資于生物特征識別AI算法設計,并將推動面部識別技術市場的發展。

由于各國針對社交接觸和近距離交互的新政府法規,指紋和靜脈等接觸式生物識別技術受到了沉重打擊。指紋生物識別技術供應商正在努力跟上新的更加嚴格的衛生和傳染控制協議。

ABI Research的數字安全分析師Dimitrios Pavlakis解釋說:

這些法規的目的是確保用戶和人員的安全,但它們也影響了某些行業的銷售。企業和商業領域的本地物理訪問控制,用戶注冊,標識和勞動力管理系統受到新法規的很大影響,還波及到醫療保健,執法,邊境控制,政府,民用和福利領域。

非接觸式指紋感應技術受益

雖然接觸式指紋感應技術公司面臨麻煩,但金雅拓(Gemalto)和IDEMIA等創新型公司已經對其解決方案進行了調整,以提供非接觸式指紋感應技術。

此外,由于用戶身份驗證的個人性質,面向消費市場的FPC和Goodix等指紋傳感器供應商將主要受智能手機銷售下滑的影響,而不是衛生問題。

到2020年,整個生物識別設備市場預計將達到282億美元,其中政府和安全市場將達到11億美元。指紋設備的銷售額預計也將在2020年減少12億美元。但是,也有新的機會在涌現。

Pavlakis說:

生物識別公司正在適應全球性的生物威脅。目前,生物識別技術正在經歷“受迫性”發展,而不是自然發展,因為人工智能生物識別技術公司正在異軍突起。新的物聯網和以智能城市為中心的應用程序將支持新的數據流和分析,實時監控感染率,強制執行新的數據共享計劃,甚至應用行為AI模型來預測未來的爆發。

面部和虹膜識別,溫度和發燒檢測成為新的熱點

面部和虹膜識別已成為疫情期間最受關注的關鍵識別技術,可為戴著防護帽,口罩或部分遮蓋面部的用戶和市民進行身份驗證,識別和監視操作。

隨著針對監視,視頻分析和智慧城市應用的投資進一步增加,口罩、帽子、眼鏡等曾經的面部識別算法的“干擾元素”,如今已經成為算法開發人員角逐的焦點(編者按:例如開發可準確識別戴口罩用戶的人臉識別算法)。

利用紅外技術的溫度和發燒檢測技術也已經在訪問和邊界控制中進行了改進,生物識別遠程醫療應用開始在為消費者和患者提供遠程醫療支持。目前,上述人工智能投資主要是由商湯科技、曠視科技、阿里巴巴和百度等領先的中國人工智能科技公司發起的。

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