發展不及預期：IDC發布GenAI+Data市場趨勢分析報告
責編：gltian ｜2024-12-24 15:43:49“GenAI+”已對各行各業產生深遠影響，數據分析也不例外，IDC中國調研數據顯示，在落地GenAI應用時，68%的企業認為需要梳理內部數據資產，66%的企業希望搭建數據湖等數據底座，同時有62%的受訪者認為需要搭建知識庫/知識管理體系、清洗標注數據。IDC于近日發布了《GenAI+Data市場趨勢分析及最佳實踐案例》（Doc# CHC52204825，2024年12月），總結了當前主要市場特點和數據變化影響，并給出技術布局建議，以供市場參考。
生成式AI+大數據主要趨勢和市場觀點：
- 出于數據安全保護和成本控制的考慮，企業將進一步壓縮數據管理成本，技術供應商有可能在2025年宣布新一輪降價，采用AI和大數據一體化建設、私有化部署等方式加強對核心數據的保護，主要集中在互聯網、汽車、金融等行業；
- 向量檢索引擎成為數據庫基礎組件，不僅是原生向量數據庫，多種數據庫均已搭配向量檢索能力，且在檢索準確率上可通過RAG框架進行調優，且成本方面具備優勢，2025年將有更多廠商推出開源或商業化RAG框架或服務；
- GBI、SQL生成、元數據補齊、數據治理等方面仍在實驗階段，企業對于AI賦能的工具組件認可度較高但缺少充足預算和明確動力，單一工具的升級無法說服企業高管進行采購，技術供應商應該更關注如何通過數據底座升級或一體化DataOps+LLMOps平臺來實現AI能力的部署，亦或是通過Agent方式讓更多的用戶以更直接、可調用的方式來使用其AI服務；
- Data for AI方面，技術供應商主要通過兩種路徑為AI應用實現統一數據管理，一是Data Fabric、AI數據統一檢索的理念來實現多模態數據的對齊和統一目錄，二是面向AI模型訓練和推理集成數據采集、數據供給、數據標注、數據治理等服務，未來這兩種方式將長期并存；
- 企業對于實時分析的需求將持續增強，從用戶分析需求和數據實時采集占比的提高，企業用戶更希望在數小時、分鐘級或秒級得到加工處理后的結果，并通過智能決策、BI可視化面板的方式對業務決策提供建議，對此基于StarRocks和Doris解決方案的需求將繼續增強。
同時，IDC繪制了GenAI+Data發展趨勢圖，從市場需求、未來發展潛力以及成熟度方面列出了主要技術點以及代表廠商，為市場選型提供參考。
報告還收錄了中國市場代表廠商，包括阿里云、Aloudata、滴普科技、漢得信息、華為云、瀾碼科技、騰訊云、星環科技、中國移動、中國電信（按公司拼音首字母排序），分析其主要產品并挑選代表案例。
IDC中國新興科技研究組高級分析師李浩然表示，絕大部分企業在初次應用上線GenAI后，都會意識到已有基礎設施的不足，轉而投入更多資源來進行底層數字化轉型升級，這種投入不僅包括數據資產的梳理、數據一體化管理、湖倉一體建設以及商業分析平臺和工具應用，還包括通過GenAI來實現NL2SQL、元數據補齊、AI數據檢索、需求流程自動化等。但整體來看市場還在小規模探索，尚未有AI+Data標桿案例落地，企業可通過Agent方式競爭存量市場。