過去十年中,網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)(CTI)取得了飛速發(fā)展,其目的是通過結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)和情報(bào)學(xué)科來對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)威脅。
由黑客組織實(shí)施的網(wǎng)絡(luò)攻擊是最常見且損失最為高昂的網(wǎng)絡(luò)安全事件,但防御端的檢測(cè)和響應(yīng)卻極為遲鈍,現(xiàn)代企業(yè)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)入侵的平均時(shí)間為206天,而平均緩解和遏制時(shí)間則為73天。
為了彌合這一差距,網(wǎng)絡(luò)安全社區(qū)創(chuàng)造了網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)(CTI)的概念和方法。威脅情報(bào)的主要目標(biāo)是建立相對(duì)于網(wǎng)絡(luò)威脅參與者的知識(shí)優(yōu)勢(shì)。在戰(zhàn)術(shù)和運(yùn)營(yíng)層面,威脅情報(bào)加快了惡意行為的早期檢測(cè),最好是在惡意參與者在網(wǎng)絡(luò)中立足未穩(wěn)之前。在戰(zhàn)略層面,威脅情報(bào)為決策者提供了對(duì)相關(guān)威脅環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)。實(shí)際上,威脅情報(bào)是民用和私營(yíng)部門的替代品,用來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的情報(bào)共同體(IC)開展防御性情報(bào)工作。
最初受雇于IC的許多技術(shù)專家已經(jīng)為威脅情報(bào)供應(yīng)商工作,例如CrowdStrike、FireEye、Talos和Kaspersky。威脅情報(bào)界對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅進(jìn)行公開和商業(yè)化的情報(bào)分析,憑借其深厚的技術(shù)專長(zhǎng)和主題知識(shí),威脅情報(bào)界在應(yīng)對(duì)未來幾年的網(wǎng)絡(luò)安全威脅方面潛力巨大,頂級(jí)的威脅情報(bào)服務(wù)商某些情況下能夠達(dá)到甚至超過政府情報(bào)機(jī)構(gòu)的能力。
與看上去有些務(wù)虛的“風(fēng)險(xiǎn)管理”不同,網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)更加實(shí)用,可實(shí)操,且能夠應(yīng)對(duì)高度動(dòng)態(tài)的環(huán)境。許多當(dāng)年的殺毒軟件供應(yīng)商已經(jīng)改變了業(yè)務(wù)方向,成為商業(yè)威脅情報(bào)提供商,提供有關(guān)網(wǎng)絡(luò)威脅參與者的高價(jià)值情報(bào)分析服務(wù)。如今,威脅情報(bào)在日常網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐中已經(jīng)開始發(fā)揮重要作用。
近日,荷蘭政府高級(jí)網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)分析師Kris Ossthoek在《國(guó)際情報(bào)與反情報(bào)雜志》上撰文指出,雖然威脅情報(bào)是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要補(bǔ)充,但它仍處于起步階段。威脅情報(bào)面臨的挑戰(zhàn)不僅是技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)層面的情報(bào)質(zhì)量和情報(bào)分享問題,還包括方法論和流程問題。
Ossthoek認(rèn)為,雖然今天威脅情報(bào)界已經(jīng)擁有豐富的工具和技術(shù)知識(shí),但最初的創(chuàng)新腳步已停滯不前,缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和方法論,產(chǎn)品或服務(wù)缺乏流程,是威脅情報(bào)融入網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的最大挑戰(zhàn)。
以下,是Oosthoek在論文中指出的威脅情報(bào)面臨的六大難題,概括整理如下:
01、CTI缺乏方法論
Sherman Kent的《分析學(xué)》,Richards Heuer的《情報(bào)分析心理學(xué)》和《結(jié)構(gòu)化分析技術(shù)》。許多網(wǎng)絡(luò)安全會(huì)議的演講者都會(huì)提及這些著作和術(shù)語來讓威脅情報(bào)看上有著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚摶A(chǔ)和科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性。但事實(shí)上威脅情報(bào)大多數(shù)內(nèi)容都是建立在松散的概念之上,并不具備嚴(yán)格的分析能力。如今,大多數(shù)威脅情報(bào)分析都是由警報(bào)和傳入的原始數(shù)據(jù)而不是預(yù)先確定的假設(shè)進(jìn)行輸入驅(qū)動(dòng)的。缺乏方法論導(dǎo)致企業(yè)難以分析每天大量產(chǎn)生的IoC數(shù)據(jù)點(diǎn)與特定威脅環(huán)境的相關(guān)性。另一方面,缺少(基于方法論的)流程會(huì)導(dǎo)致威脅情報(bào)分析癱瘓,尤其是在較小的團(tuán)隊(duì)中。盡管計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)提供了幾種支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,但將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)換為算法可能在未來幾年仍將是一個(gè)尚未解決的挑戰(zhàn)。解決之道在于引入流程,而不是更多的技術(shù)。
02、威脅情報(bào)是共享的,但只是口頭上的
珍珠港事件和911事件都是IC情報(bào)共享的最佳反面教材。由于交通燈協(xié)議(TLP)的限制,CTI的共享更加復(fù)雜。TLP使用交通信號(hào)燈顏色指示是否可以跨信任邊界(組織、信息共享和分析中心[ISAC])共享信息。紅色限制只向直接參與者分發(fā),而綠色限制向社區(qū)公開。白色表示共享不受限制。但是灰色區(qū)域(Amber)則模棱兩可:只能在您的組織內(nèi)共享,而特定約束可以由源機(jī)構(gòu)指定。此外,TLP僅適用于人與人之間的共享,不適用于基于計(jì)算機(jī)的威脅數(shù)據(jù)共享,后者依賴機(jī)器與機(jī)器共享的正式標(biāo)準(zhǔn),例如結(jié)構(gòu)化威脅信息表達(dá)。但是,大多數(shù)威脅情報(bào)數(shù)據(jù)仍以非結(jié)構(gòu)化方式共享。
ISAC(信息分享與分析中心)促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)和企業(yè)之間的信息共享。ISAC可以成為免費(fèi)交換優(yōu)質(zhì)CTI的良好來源。但是,ISAC的成功往往只能維持最初的階段,因?yàn)榉窒淼囊庠溉Q于ISAC的規(guī)模。一旦有其他參與者進(jìn)入ISAC,共享效率就趨于下降,因?yàn)閰⑴c者不希望有免費(fèi)服務(wù)。如前所述,這不是技術(shù)問題,而是信任問題。
03、威脅情報(bào)質(zhì)量通常很差
威脅情報(bào)數(shù)據(jù)的種類很多,最常見的形式是IoC失陷指標(biāo),包含與惡意活動(dòng)相關(guān)的信息,例如IP地址、域名或文件哈希等,其中用作識(shí)別惡意文件的指紋的文件哈希是IoC共享最多的數(shù)據(jù)類型,但價(jià) 值“保鮮期”很短,因?yàn)閻阂廛浖l(fā)展極快。嚴(yán)格來說,IoC本身不具有情報(bào)價(jià)值,因?yàn)樗鼈冃枰c網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)日志記錄上下文相關(guān)聯(lián)。一個(gè)普通的中型組織的IT系統(tǒng)每天會(huì)產(chǎn)生數(shù)百萬條系統(tǒng)消息,其中只有極少數(shù)是由人類分析人員調(diào)查的。基于IoC的檢測(cè)可以促進(jìn)基于風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)先級(jí),但這取決于IoC的質(zhì)量。如果產(chǎn)生太多的誤報(bào),將導(dǎo)致分析人員的告警疲勞。
當(dāng)前,大多數(shù)威脅情報(bào)共享發(fā)生在痛苦金字塔的底部。完整的TTP很難以機(jī)器可讀的方式共享。MITRE ATT&CK框架是朝著正確方向邁出的第一步,但作為一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域,威脅情報(bào)仍然需要朝著標(biāo)準(zhǔn)化邁進(jìn)一大步。由于需求大于供應(yīng), 當(dāng)下許多防御者攝取盡可能多的情報(bào)數(shù)據(jù),從而產(chǎn)生了信噪比問題。正式的CTI方法論的引入將有助于提高威脅情報(bào)的質(zhì)量。
04、威脅情報(bào)供應(yīng)商的不透明
威脅情報(bào)市場(chǎng)的“水很深”,您知道如何對(duì)供應(yīng)商的威脅情報(bào)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估?他們的原始情報(bào)是如何獲得的?他們的傳感器如何分布,是否存在偏差?
到目前為止,大多數(shù)組織都是威脅數(shù)據(jù)的“消費(fèi)者”而不是“客戶”,它們對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)提供者的方法不僅未知,而且對(duì)它的來源也一無所知。
由于缺乏研發(fā)資源,商業(yè)威脅情報(bào)提供者經(jīng)常將其CTI數(shù)據(jù)外包給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。網(wǎng)絡(luò)威脅聯(lián)盟就是一個(gè)眾所周知的例子,通過該聯(lián)盟,25個(gè)成員組織每月共享400萬個(gè)可觀察物。商業(yè)威脅情報(bào)提供者結(jié)成聯(lián)盟可能導(dǎo)致某些威脅的報(bào)告出現(xiàn)重疊,而免費(fèi)提供的開源威脅情報(bào)在很大程度上沒有這種問題。對(duì)于許多從業(yè)者來說,這種重疊是未知的,并且由于商業(yè)情報(bào)的高價(jià)位,在實(shí)踐中很難識(shí)別。
05、CTI過于偏頗
從商業(yè)角度來看,情報(bào)供應(yīng)商喜歡專注于大型國(guó)家行為者,與低級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)犯罪行為者相比,實(shí)際上國(guó)家黑客對(duì)企業(yè)和個(gè)人的威脅往往被夸大了。威脅供應(yīng)商報(bào)告的大部分內(nèi)容都集中在國(guó)家黑客這種吸引眼球但實(shí)際威脅很小的子集上,這些威脅可以增加閱讀的趣味性,但與我們的大多數(shù)日常威脅情報(bào)實(shí)踐并不十分相關(guān)。
06、CTI歸屬很難
出于營(yíng)銷目的,全球主要威脅情報(bào)提供商熱衷于為各個(gè)威脅組織起各種炫酷的名字。結(jié)果同一個(gè)黑客組織被冠以五花八門的名字,給歸因帶來極大麻煩。例如,同一個(gè)俄羅斯一個(gè)軍事情報(bào)組織被不同威脅情報(bào)提供商起了十多個(gè)名字:花式熊、APT-28、Sofacy、STRONTIUM、Sednit、沙皇團(tuán)隊(duì)、燕尾、典當(dāng)風(fēng)暴、TG-4127、灰熊草原等等。由于威脅情報(bào)界不存在通用的命名約定,導(dǎo)致兩個(gè)問題,首先,實(shí)際存在的威脅數(shù)量在很大程度上被高估了。其次,缺少命名約定會(huì)使情報(bào)共享變得復(fù)雜。同一黑客組織的每個(gè)不同名稱都是一個(gè)額外的數(shù)據(jù)點(diǎn),使推理復(fù)雜化,還會(huì)增加信噪比。
參考資料
Ponemon研究所,“ 2019年數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告”,密歇根州,2019年:
https://www.ibm.com/security/data-breach
外交關(guān)系委員會(huì),“網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)跟蹤器”:
https://www.cfr.org/interactive/cyber-operations/export-incidents?_format = csv
Gartner,“安全威脅情報(bào)產(chǎn)品的Gartner市場(chǎng)指南”,斯坦福,2019年:
https://go.eclecticiq.com/gartner-market-guide-to-cti-2019
Erick Mandt和Robert M. Lee,“在主動(dòng)防御中利用威脅情報(bào)”,SANS DFIR峰會(huì),2016年:
https: //www.sans.org/cyber-security-summit/archives/file/ summit-archive-1492180823.pdf ;
網(wǎng)絡(luò)威脅聯(lián)盟,“關(guān)于CTI——我們的共享統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”:
https://www.cyberthreatalliance.org/about-cta/
Stephen Marrin,《提高情報(bào)分析能力:縮小獎(jiǎng)學(xué)金與實(shí)踐之間的鴻溝》(泰晤士河畔阿賓登:Routledge,2012年),第1頁(yè)。21。
Richards J. Heuer,Jr.,《情報(bào)分析心理學(xué)》(華盛頓特區(qū):情報(bào)研究中心,1999年)。
Richards J. Heuer,Jr.和Randolph Pherson,《情報(bào)分析的結(jié)構(gòu)化分析技術(shù)》(華盛頓特區(qū),CQ Press,2011年)。
Harm Griffioen,Tim M. Booij和Christian Doerr,“網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)源的質(zhì)量評(píng)估” ,第19屆應(yīng)用密碼學(xué)和網(wǎng)絡(luò)安全國(guó)際會(huì)議論文集,2020年。
Aviram Zrahia,“網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商之間的威脅情報(bào)共享:網(wǎng)絡(luò),Dyadic和代理視圖”,《網(wǎng)絡(luò)安全期刊》,第1卷。4,No.1(2018)。