傳統(tǒng)服務(wù)模式下銀行用戶貸后風(fēng)險管控更多地依賴于對用戶的報表分析、實地調(diào)查、負(fù)面信息清單等,普遍存在評估手段不足、成本高、及時性難以保障、真實數(shù)據(jù)難以獲得等問題。而基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的智能貸后風(fēng)險監(jiān)測平臺,可實現(xiàn)對企業(yè)的生產(chǎn)工程實時監(jiān)控,通過接入企業(yè)貸款抵押設(shè)備、水電等能耗數(shù)據(jù),實時查詢企業(yè)設(shè)備運行情況和能耗情況,幫助銀行了解抵押資產(chǎn)狀態(tài)和企業(yè)運營狀況,提高貸后監(jiān)管實時性,降低監(jiān)控人工成本。
相關(guān)應(yīng)對技術(shù)分析
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是指根據(jù)感知的設(shè)備信息,將物與物、人與物之間的信息進行收集、傳遞和控制等。通過各種感知技術(shù),如傳感器、無線射頻識別(RFID)裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、人臉識別等各種裝置與技術(shù),實時采集任何需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程。以實現(xiàn)智能化識別、監(jiān)控、管理等應(yīng)用場景中環(huán)境、設(shè)備、人等各種要素,實現(xiàn)管理智能化。
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)在很多場景中大量使用,例如智慧交通領(lǐng)域、智慧物流領(lǐng)域、智慧安防領(lǐng)域、智慧醫(yī)療領(lǐng)域、智慧電網(wǎng)和環(huán)境保護領(lǐng)域、智能家居領(lǐng)域、智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、智慧制造領(lǐng)域等等。近些年物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)也在金融領(lǐng)域發(fā)揮了更重要的作用,提供很多金融業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在銀行業(yè)有著寬闊的應(yīng)用場景,例如在銀行業(yè)務(wù)流程的輔助監(jiān)管方面,如智能金庫和智能鈔箱可以通過金庫涉庫人員的定位、錢箱定位以及車輛定位(利用RFID技術(shù))等運動目標(biāo)的動態(tài)管理利用物聯(lián)網(wǎng)無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行協(xié)助。在網(wǎng)點轉(zhuǎn)型方面,改造傳統(tǒng)的辦理業(yè)務(wù)網(wǎng)點為智慧網(wǎng)點(營銷型網(wǎng)點),利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)VIP迎賓、人流統(tǒng)計、網(wǎng)點環(huán)境智能操作等。除了以上業(yè)務(wù)場景,物聯(lián)網(wǎng)還可以應(yīng)用于銀行業(yè)的信貸業(yè)務(wù)中。尤其是貸前評價和貸后風(fēng)控管理過程中,利用大量的、準(zhǔn)確的、完整的信息形成與客戶相關(guān)的信用體系,貸后風(fēng)控管理的準(zhǔn)確性和效果性得到提高,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠形成良好的信用模型和風(fēng)險控制模型。更好地解決傳統(tǒng)信貸模式中中小企業(yè)貸款難、重貸輕管等諸多問題。
智能貸后風(fēng)險監(jiān)測平臺設(shè)計
充分運用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù),用智能貸后風(fēng)險監(jiān)測手段替換傳統(tǒng)貸后管理模式,形成以物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為驅(qū)動的智能貸后風(fēng)險監(jiān)測平臺。與傳統(tǒng)貸后風(fēng)險監(jiān)測比較,智能化貸中風(fēng)險監(jiān)測平臺不但可以節(jié)約大量時間和人力投入,更深遠(yuǎn)的意義在于能夠最大限度提升政府對風(fēng)險控制和干預(yù)效率,從而增強管理決策的針對性與有效性,以及風(fēng)險管理的宏觀穩(wěn)定性。
貸后智能風(fēng)險監(jiān)測平臺通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時獲取企業(yè)和客戶客觀的過程數(shù)據(jù),同時利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對數(shù)據(jù)進行甄別管控,實現(xiàn)智能化實時掌控企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)有效降低了金融風(fēng)險,提高了管理效率和風(fēng)控水平。智能化貸后風(fēng)險監(jiān)測平臺可以解決傳統(tǒng)服務(wù)模式下無法實時監(jiān)管的痛點,并可以全天候掌控企業(yè)整個生產(chǎn)經(jīng)營過程,實時統(tǒng)計關(guān)鍵過程數(shù)據(jù)。智能貸后風(fēng)險監(jiān)測平臺可以根據(jù)企業(yè)經(jīng)營過程數(shù)據(jù),為每個客戶或企業(yè)風(fēng)險級別進行全面評級,為客戶精細(xì)化管理以及鑒別優(yōu)質(zhì)客戶提供數(shù)據(jù)支持。平臺整體架構(gòu)(如圖所示)。
圖? 系統(tǒng)整體架構(gòu)圖
1.數(shù)據(jù)采集
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集都集中在感知層也就是各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上送例如狀態(tài)數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等,本方案中銀行貸款企業(yè)種類較多,例如包括生產(chǎn)制造業(yè)、科技企業(yè)等,根據(jù)企業(yè)實際的經(jīng)營范圍和種類采取不同網(wǎng)絡(luò)方式接入智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時采集企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、人流數(shù)據(jù)和資產(chǎn)數(shù)據(jù)等。
針對工業(yè)企業(yè)利用智能電表、智能水表等智能遠(yuǎn)程設(shè)備,對工業(yè)企業(yè)廠區(qū)的能耗進行監(jiān)督管理,實時動態(tài)地展示能耗水平,真實客觀地反映企業(yè)的生產(chǎn)運營。針對高科技企業(yè)人才作為企業(yè)的核心資產(chǎn),利用人員流動情況的計量監(jiān)控設(shè)備,統(tǒng)計員工在崗數(shù)量。清晰了解公司人員和變動情況,客觀反映企業(yè)的人員規(guī)模是否出現(xiàn)大幅變動。針對資產(chǎn)抵押類企業(yè)利用定位和視頻監(jiān)控設(shè)備,對抵質(zhì)押的資產(chǎn),如重要生成資料、存貨和重要生產(chǎn)設(shè)備等在庫狀態(tài)和在產(chǎn)狀態(tài)進行遠(yuǎn)程管理,實時掌握抵質(zhì)押品的狀態(tài),避免被調(diào)包和挪用。
在感知層中根據(jù)不同設(shè)備類型和用途設(shè)備組網(wǎng)和設(shè)備接入后臺方式有所不同。一是智能電表、智能水表以及人流統(tǒng)計等采集信息數(shù)據(jù)量不大的設(shè)備,主要使用的ZigBee類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。ZigBee具有自組網(wǎng),功耗低,延遲小,覆蓋范圍廣,成本低等優(yōu)點。二是高清攝像頭等數(shù)據(jù)量較大的設(shè)備使用Http進行數(shù)據(jù)傳輸。三是資產(chǎn)定位等需要實時位置數(shù)據(jù)的設(shè)備使用移動網(wǎng)絡(luò)定位更加準(zhǔn)備。
由于物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)量非常大,為了避免大量數(shù)據(jù)對后臺系統(tǒng)的造成壓力,本方案中增加邊緣服務(wù)進行數(shù)據(jù)的初期處理和存儲。邊緣服務(wù)器主要的作用:一是根據(jù)后臺下發(fā)的規(guī)則,過濾掉不滿足規(guī)則要求的上送數(shù)據(jù),減輕后臺服務(wù)器的壓力。二是當(dāng)與后臺網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定時,將上送數(shù)據(jù)暫時保存在邊緣服務(wù)器中。網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定后再上送,避免關(guān)鍵數(shù)據(jù)丟失。三是利用邊緣服務(wù)器的計算能力,可以初步對上送數(shù)據(jù)進行計算再上送,建議后臺服務(wù)器計算處理壓力。
2.數(shù)據(jù)存儲與處理
首先,數(shù)據(jù)存儲。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集具有非常大的數(shù)據(jù)量,對系統(tǒng)的吞吐量要求非常高。通常還需要對收集到的大量歷史數(shù)據(jù)進行建模,并對其進行離線分析。所以,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺要求非常苛刻,不僅吞吐能力要非常高,也要低延時;既要能對流量數(shù)據(jù)進行實時處理,又要能對歷史數(shù)據(jù)進行海量處理。
其次,數(shù)據(jù)處理分析。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時收集大量的企業(yè)生產(chǎn)運營的數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則利用大數(shù)據(jù)分析這些數(shù)據(jù)清洗、處理、加過以及存儲。通過風(fēng)險預(yù)警模塊等對處理后的結(jié)果進行研判,對企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險加以辨識,對異常監(jiān)測指標(biāo)進行警示。
平臺功能概述
1.企業(yè)視圖
企業(yè)視圖是本方案中應(yīng)用基礎(chǔ),將企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、能耗監(jiān)測、資產(chǎn)定位等信息與一體,更好的展示企業(yè)生產(chǎn)運營情況。企業(yè)視圖具體包括企業(yè)概覽、產(chǎn)品管理、設(shè)備管理、分組管理、空間管理、規(guī)則引擎等功能模塊,企業(yè)視圖具體包括企業(yè)概覽、產(chǎn)品管理、設(shè)備管理、分組管理、空間管理、規(guī)則引擎等功能模塊。
2.能耗監(jiān)控
能耗監(jiān)測按不同能耗種類分別管理,橫向縱向分析對比實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。主要監(jiān)測企業(yè)用電、用水等日常能耗狀態(tài)的變化,通過對日常經(jīng)營能耗或生產(chǎn)能耗的情況來判斷企業(yè)貸款的經(jīng)營情況。自動生成實時報表、歷史報表、日/月報表、實時曲線、歷史曲線、預(yù)測曲線等數(shù)據(jù)分析表圖等。
3.資產(chǎn)管理
將物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)嵌入商業(yè)銀行的抵質(zhì)押物管理中,這將是提升商業(yè)銀行抵質(zhì)押物管理的有效性措施,并有效加強抵質(zhì)押物管理。利用電子傳感器、RFID、GPS等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),取代了以往的人工采集、清點抵質(zhì)押物品數(shù)據(jù),進一步完善了抵質(zhì)押融資業(yè)務(wù)辦理手續(xù),有效解決了風(fēng)險監(jiān)控與預(yù)警能力落后等的困難。
應(yīng)用于資產(chǎn)抵押類場景,主要監(jiān)測資產(chǎn)狀態(tài)的比變化,是否產(chǎn)生位置的變化,以資產(chǎn)的位置來判斷抵押資產(chǎn)是否發(fā)生轉(zhuǎn)移或者挪用。可以應(yīng)用于以下幾種場景。
汽車質(zhì)押:汽車4S店為了增加效益,在傳統(tǒng)的抵押場景中會借助銀行貸款來獲得資金用于購買更多的車輛,并將沒有出售的車輛作為資產(chǎn)抵押物。為了實時監(jiān)控抵押車輛的狀態(tài)和質(zhì)押情況,可以將質(zhì)押車輛接入智能貸后風(fēng)險監(jiān)測平臺。通過物聯(lián)網(wǎng)實時收集質(zhì)押車輛狀態(tài),并且監(jiān)管人員可以實時遠(yuǎn)程查看質(zhì)押車輛的存放現(xiàn)場,保障質(zhì)押車輛的安全。同時也提供了汽車4S店在銀行的信譽,增加了抵押資產(chǎn)周轉(zhuǎn)并獲得更具彈性的資金支持。
倉儲貨物質(zhì)押:在倉儲倉庫的墻上或者頂棚安裝高清攝像頭以及各種紅外、溫度等傳感器,對出入倉庫的貨物的數(shù)量、大小、位置等信息進行登記。并對每個進出倉庫的貨物通過RFID設(shè)置唯一標(biāo)識,用于跟蹤倉庫出入庫獲取情況和移動情況。管理人員設(shè)置相應(yīng)的“虛擬圍欄”,通過實時收集的貨物物聯(lián)數(shù)據(jù)做到精準(zhǔn)預(yù)警。銀行抵押物管理員通過智能貸后風(fēng)險監(jiān)測平臺可對倉庫貨物進行實時遠(yuǎn)程監(jiān)控,節(jié)約了大量人力成本。
同時,抵押資產(chǎn)關(guān)鍵信息發(fā)生變化時會及時發(fā)送告警,例如,當(dāng)發(fā)生抵押資產(chǎn)位置變化等情況時,抵押物遮蓋監(jiān)控圖像時,監(jiān)控設(shè)備與平臺失去聯(lián)系時等,平臺均會發(fā)送告警信息給想關(guān)管理人員提示風(fēng)險告警。
4.人流量監(jiān)測
通過對一定區(qū)域的人流量進行監(jiān)測,利用人流量的進出頻率和密度及時了解企業(yè)經(jīng)營情況。上班時間內(nèi)通過統(tǒng)計單位的坐班人數(shù),對企業(yè)日常經(jīng)營情況進行智能分析,通過周期內(nèi)坐班人數(shù)的變動差異,對企業(yè)經(jīng)營變化進行分析,防止因人員急劇變動而導(dǎo)致的經(jīng)營風(fēng)險。
5.趨勢分析
支持周/月周期的環(huán)比趨勢分析,通過選擇周/月/自定義時間周期來比較本時間周期與上時間周期的用電趨勢變化。通過趨勢分析發(fā)現(xiàn)周期時間的用電差異,輔助管理人員對問題區(qū)間進行快速定位,對潛在的風(fēng)險進行提前防范。
6.風(fēng)險告警
首先,能耗監(jiān)測預(yù)警。支持設(shè)置周/月周期的環(huán)比告警,通過對比上周/月的累計用電量和本周/月的累計用電量閾值差值進行告警觸發(fā)。當(dāng)企業(yè)用電觸發(fā)告警時,支持相關(guān)管理人員通過手機等方式接收通知。
其次,資產(chǎn)異常告警。當(dāng)?shù)仲|(zhì)押資產(chǎn)發(fā)送狀態(tài)變化時(例如位置移動等),會及時發(fā)送告警信息給相關(guān)管理人員,提醒關(guān)注抵質(zhì)押資產(chǎn)情況和變化。
第三,設(shè)備狀態(tài)告警。當(dāng)物聯(lián)設(shè)備遇到電量過低、設(shè)備故障,或者當(dāng)設(shè)備的某一項或某幾項參數(shù)滿足閾值時,都會產(chǎn)生告警并及時管理人員及時處理。
7.邊緣服務(wù)
邊緣服務(wù)主要是是提供本地服務(wù),對上送數(shù)據(jù)進行暫存、預(yù)處理等。許多業(yè)務(wù)將通過本地設(shè)備實現(xiàn)而無需交由服務(wù)器端,大大提升處理效率,減輕服務(wù)器端的負(fù)荷。
首先,數(shù)據(jù)采集。通過不同的接口驅(qū)動與設(shè)備通信,獲得設(shè)備推送的通信報文。其次,報文解析或協(xié)議解析。主要是指業(yè)務(wù)應(yīng)用協(xié)議的報文解析。第三,數(shù)據(jù)清洗或過濾。設(shè)備端數(shù)據(jù)采集很頻繁,通常到毫秒級別,這是確保實時性的需要,但是很多采集到的數(shù)據(jù)是大量冗余的。最常見的做法就是對實時數(shù)據(jù)進行標(biāo)注,實現(xiàn)在數(shù)據(jù)變位或一定間隔內(nèi)定期進行上送、記錄等數(shù)據(jù)處理,進而加強與服務(wù)端通信的有效性,又能降低通信成本。第四,數(shù)據(jù)記錄,邊緣服務(wù)本地存儲有限,通常的做法是將數(shù)據(jù)暫時緩存,例如本地只保留3天、7天,過期數(shù)據(jù)及時刪除。另外一部分做法就是本地實時存儲,隔天(或一定時間)統(tǒng)一推送到服務(wù)端指定存儲服務(wù)上,然后刪除本地存儲數(shù)據(jù)。
來源:金融電子化